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超声测厚中的声时信号处理技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 超声测厚技术的研究现状第8-10页
        1.2.2 超声测厚中声时计算的研究现状第10-11页
        1.2.3 表面粗糙度对超声测厚影响的研究现状第11-12页
    1.3 课题来源及论文主要研究内容第12-14页
        1.3.1 课题来源第12页
        1.3.2 论文主要研究内容第12-14页
2 超声测厚中的自适应声时计算方法第14-29页
    2.1 自适应声时计算原理第14-17页
        2.1.1 TOF自适应计算模型第14-16页
        2.1.2 LMS自适应算法第16-17页
        2.1.3 变步长自适应算法第17页
    2.2 改进的自适应声时计算方法第17-21页
        2.2.1 改进的变步长自适应算法第17-19页
        2.2.2 脉冲响应序列的三次样条曲线拟合第19-21页
    2.3 超声声时计算仿真实验第21-24页
    2.4 超声测厚实验第24-28页
        2.4.1 实验系统第24-25页
        2.4.2 实验结果第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 工件表面粗糙度对声时信号的影响研究第29-40页
    3.1 超声信号在粗糙界面散射的衰减模型第29-34页
        3.1.1 粗糙表面表征参数第29-30页
        3.1.2 基尔霍夫近似和相屏近似理论第30-33页
        3.1.3 总体平均第33-34页
    3.2 粗糙度样件测厚实验第34-39页
        3.2.1 实验粗糙度样件第34-37页
        3.2.2 超声信号衰减实验结果第37-38页
        3.2.3 粗糙度对声时计算精度的影响与分析第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 超声在机自动测厚软件系统与实验第40-53页
    4.1 虚拟仪器技术第40-42页
        4.1.1 Labview概述第40-41页
        4.1.2 USB总线技术第41-42页
    4.2 软件系统设计第42-46页
        4.2.1 超声回波自动截取方法第42-45页
        4.2.2 界面设计第45-46页
    4.3 超声在机扫描测厚实验第46-51页
        4.3.1 实验系统第46-48页
        4.3.2 扫描测厚结果第48-50页
        4.3.3 超声测厚精度分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 结论与展望第53-54页
    5.1 论文完成的主要工作第53页
    5.2 存在问题和进一步的改进工作第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-62页

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