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基于SVD的信息隐藏方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究内容及创新点第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究创新点第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第二章 信息隐藏技术相关知识第15-23页
    2.1 信息隐藏技术第15-17页
        2.1.1 信息隐藏技术概述第15-16页
        2.1.2 信息隐藏技术分类第16-17页
    2.2 隐写分析技术第17-18页
    2.3 经典信息隐藏算法介绍第18-20页
        2.3.1 基于时域算法——LSB (Least Significant Bit)第18-19页
        2.3.2 基于频域算法——DCT(Discrete Cosine Transform)变换第19-20页
    2.4 SVD (Singular Value Decomposition)分解技术第20-21页
        2.4.1 SVD分解技术原理第20-21页
        2.4.2 SVD分解技术在信息隐藏领域的应用第21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 秘密信息的预处理算法第23-34页
    3.1 密写机制设计第24-28页
        3.1.1 数据压缩算法设计第24-26页
        3.1.2 数据压缩算法的实现第26-27页
        3.1.3 图像压缩实例第27-28页
    3.2 加密算法第28-31页
        3.2.1 Arnold置乱算法第28-30页
        3.2.2 数据加密算法第30-31页
        3.2.3 数字图像置乱实例第31页
    3.3 预处理机制性能分析第31-33页
        3.3.1 预处理算法的时间复杂度第31-32页
        3.3.2 预处理算法的空间复杂度第32页
        3.3.3 与其他算法的比较第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于图像的信息嵌入与提取算法第34-43页
    4.1 秘密信息嵌入模块第34-38页
        4.1.1 嵌入模块预处理第34-35页
        4.1.2 秘密信息嵌入位置选取第35-36页
        4.1.3 秘密信息的嵌入第36-37页
        4.1.4 信息嵌入算法的实现第37页
        4.1.5 信息嵌入实例第37-38页
        4.1.6 图像的反变换第38页
    4.2 信息提取模块第38-41页
        4.2.1 信息提取模块的算法设计第39-40页
        4.2.2 信息提取模块的实现第40-41页
        4.2.3 信息嵌入实例第41页
    4.3 信息嵌入算法的性能分析第41-42页
        4.3.1 本章算法的时间复杂度第41-42页
        4.3.2 与其他算法的对比第42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 实验与结果分析第43-48页
    5.1 算法的可行性验证第43-44页
    5.2 算法性能分析第44-45页
        5.2.1 不可察觉性测试第44页
        5.2.2 算法的鲁棒性测试第44-45页
        5.2.3 算法的压缩率计算第45页
    5.3 实验对比第45-47页
        5.3.1 试结果对比实验第45-46页
        5.3.2 实验结果分析第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
    6.1 本文工作总结第48-49页
    6.2 未来工作展望第49-50页
参考文献第50-53页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第53-54页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第54-55页
致谢第55页

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