基于双边滤波的保持特殊细节的纹理去除算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 纹理去除算法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于均值的纹理滤波算法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于块的纹理滤波算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于全局优化的纹理滤波算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 纹理滤波算法的相关理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 高斯滤波理论及实验分析 | 第18-20页 |
| 2.2 双边滤波 | 第20-22页 |
| 2.2.1 双边滤波器的具体实现 | 第20-21页 |
| 2.2.2 双边滤波器的实验数据分析 | 第21-22页 |
| 2.3 图像结构检测 | 第22-24页 |
| 2.4 经典纹理滤波算法理论分析 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 保持特殊细节的纹理滤波核估计 | 第28-37页 |
| 3.1 特殊结构的定义和描述 | 第29-33页 |
| 3.1.1 细长结构的描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 细长结构的识别 | 第30-33页 |
| 3.2 结构纹理区分 | 第33-34页 |
| 3.2.1 相对总变差模型 | 第33页 |
| 3.2.2 基于多方向的相对总变差模型 | 第33-34页 |
| 3.3 滤波核尺度估计 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 纹理去除算法实现和实验分析 | 第37-49页 |
| 4.1 纹理滤波算法的实现 | 第37-40页 |
| 4.1.1 引导图像生成 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于联合双边滤波的纹理滤波 | 第38-39页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2 纹理滤波算法实验分析 | 第40-47页 |
| 4.2.1 算法参数分析 | 第40-42页 |
| 4.2.2 纹理滤波算法效果比较 | 第42-47页 |
| 4.3 纹理滤波算法实验总结 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 纹理滤波算法的应用 | 第49-55页 |
| 5.1 细节增强 | 第49-50页 |
| 5.2 边缘检测 | 第50-51页 |
| 5.3 图像抽象 | 第51-52页 |
| 5.4 图像分割 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
