面向分类型数据的模糊聚类算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第16-26页 |
| 2.1 聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.2 分类型数据 | 第17页 |
| 2.3 模糊K-MODES算法 | 第17-20页 |
| 2.4 遗传算法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 染色体编码方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 适应度函数 | 第21页 |
| 2.4.3 遗传算子 | 第21-22页 |
| 2.4.4 遗传算法的运行参数 | 第22-23页 |
| 2.4.5 遗传算法的思想 | 第23-25页 |
| 2.5 遗传模糊聚类算法 | 第25-26页 |
| 第3章 结合离群点检测的初始中心选择方法 | 第26-36页 |
| 3.1 改进的选择方法 | 第27-28页 |
| 3.1.1 选择初始中心 | 第28页 |
| 3.1.2 离群点检测 | 第28页 |
| 3.2 算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 实验 | 第29-35页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第30页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第30-31页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的模糊聚类算法 | 第36-48页 |
| 4.1 算法框架 | 第36-38页 |
| 4.2 初始化操作 | 第38页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第38页 |
| 4.2.2 参数选择 | 第38页 |
| 4.3 选择初始中心 | 第38页 |
| 4.4 计算种群适应度 | 第38-39页 |
| 4.5 选择操作 | 第39页 |
| 4.6 计算种群多样性 | 第39-40页 |
| 4.7 自适应交叉、变异操作 | 第40-41页 |
| 4.7.1 改进的交叉、变异算子 | 第40-41页 |
| 4.7.2 交叉操作 | 第41页 |
| 4.7.3 变异操作 | 第41页 |
| 4.8 算法步骤 | 第41-43页 |
| 4.9 实验 | 第43-46页 |
| 4.9.1 实验环境 | 第43页 |
| 4.9.2 实验数据 | 第43页 |
| 4.9.3 评价标准 | 第43页 |
| 4.9.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.10 小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读研究生期间公开发表的学术论文 | 第56页 |
