| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 供电企业IT服务连续性管理现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 主要创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关概念和理论 | 第16-20页 |
| 2.1 IT服务 | 第16页 |
| 2.2 IT事件 | 第16-17页 |
| 2.3 IT服务连续性管理 | 第17-18页 |
| 2.4 IT事件和IT服务连续性的关系 | 第18-19页 |
| 2.5 IT事件等级评估方法 | 第19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 供电企业IT系统和IT事件分析 | 第20-27页 |
| 3.1 供电企业重要IT系统分析 | 第20-22页 |
| 3.2 供电企业IT威胁源识别 | 第22-24页 |
| 3.3 供电企业IT事件分类与分级 | 第24-25页 |
| 3.3.1 供电企业IT事件分类 | 第24页 |
| 3.3.2 供电企业IT事件分级 | 第24-25页 |
| 3.4 供电企业IT服务连续性影响分析 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 构建供电企业IT事件等级评估体系 | 第27-36页 |
| 4.1 供电企业IT事件等级评估体系指标的确定 | 第27-28页 |
| 4.1.1 供电企业IT事件等级评估指标选取原则 | 第27页 |
| 4.1.2 供电企业IT事件等级评估指标体系建立 | 第27-28页 |
| 4.1.3 供电企业IT事件等级评估评语集确定 | 第28页 |
| 4.2 基于神经网络的供电企业IT事件等级评估模型构建 | 第28-33页 |
| 4.2.1 输入数据模糊预处理 | 第29页 |
| 4.2.2 神经网络算法过程 | 第29-31页 |
| 4.2.3 神经网络学习训练 | 第31-33页 |
| 4.3 神经网络模型在供电企业IT事件等级评估中的应用 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 IT服务连续性策略研究 | 第36-48页 |
| 5.1 IT事件应急组织框架及职责 | 第36-38页 |
| 5.2 IT事件应急响应机制 | 第38-42页 |
| 5.2.1 IT事件应急启动 | 第38-39页 |
| 5.2.2 IT事件报告 | 第39-40页 |
| 5.2.3 IT事件应急处置 | 第40-42页 |
| 5.2.4 IT事件应急结束后续处理 | 第42页 |
| 5.3 IT服务恢复策略 | 第42-46页 |
| 5.3.1 IT服务高可用恢复机制 | 第42-43页 |
| 5.3.2 IT服务灾难恢复机制 | 第43-44页 |
| 5.3.3 “两地三中心”IT服务恢复模式 | 第44-46页 |
| 5.4 IT服务连续性保障措施 | 第46页 |
| 5.5 IT服务连续性后期运作管理 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |