| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 压缩感知稀疏重构DOA估计理论基础 | 第18-34页 |
| 2.1 车载毫米波雷达通信一体化系统模型 | 第18-23页 |
| 2.1.1 毫米波稀疏多径信道模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 车载毫米波MIMO系统模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 车载毫米波MIMO-OFDM系统信号模型 | 第22-23页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 压缩感知理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.2 稀疏重构算法 | 第26-28页 |
| 2.3 压缩感知DOA估计模型及阵列流型稀疏划分 | 第28-33页 |
| 2.3.1 压缩感知DOA估计模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 RIP准则与MIP准则 | 第29-30页 |
| 2.3.3 阵列流型矩阵等角度稀疏划分 | 第30-31页 |
| 2.3.4 阵列流型矩阵等正弦稀疏划分 | 第31-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 压缩感知阵列流型矩阵等角度划分DOA估计 | 第34-51页 |
| 3.1 压缩感知阵列流型矩阵等角度划分DOA估计模型 | 第34-37页 |
| 3.1.1 单快拍数模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 多快拍数模型 | 第36-37页 |
| 3.2 基于??范数凸优化DOA估计算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 l_1-SVD算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 L-1-SRACV算法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第40-42页 |
| 3.3 基于贪婪算法DOA估计 | 第42-50页 |
| 3.3.1 基于OMP算法DOA估计 | 第42-45页 |
| 3.3.2 基于SAMP算法DOA估计 | 第45-46页 |
| 3.3.3 几种算法DOA估计的运算量分析 | 第46页 |
| 3.3.4 仿真分析 | 第46-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 压缩感知阵列流型矩阵等正弦划分DOA估计 | 第51-64页 |
| 4.1 压缩感知阵列流型矩阵等正弦划分DOA估计模型 | 第51-54页 |
| 4.1.1 单快拍数模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 多快拍数模型 | 第53-54页 |
| 4.2 单快拍数IR-SAMP算法DOA估计 | 第54-59页 |
| 4.2.1 正则化处理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 IR-SAMP算法DOA估计原理 | 第55-56页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第56-59页 |
| 4.3 多快拍数MMV-IR-SAMP算法DOA估计 | 第59-63页 |
| 4.3.1 MMV-SAMP算法DOA估计原理 | 第59-60页 |
| 4.3.2 MMV-IR-SAMP算法DOA估计原理 | 第60-61页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第61-63页 |
| 4.4 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
