摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 CSAR雷达系统研制 | 第13-17页 |
1.2.2 CSAR成像算法 | 第17页 |
1.2.3 CSAR自聚焦算法 | 第17-18页 |
1.3 CSAR成像处理尚面临的问题 | 第18页 |
1.4 本文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
第二章 CSAR快速时域成像处理 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 CSAR图像分辨率分析 | 第21-22页 |
2.3 后向投影算法 | 第22-23页 |
2.4 快速分解后向投影算法 | 第23-30页 |
2.4.1 算法实现 | 第23-26页 |
2.4.2 运算量分析 | 第26-27页 |
2.4.3 仿真实验 | 第27-29页 |
2.4.4 实测数据处理 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 因式分解几何自聚焦算法(FGA) | 第32-45页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 条带模式下的FGA | 第32-36页 |
3.2.1 条带模式下的子孔径几何构型 | 第33-34页 |
3.2.2 M变换与RHP变换 | 第34-36页 |
3.2.3 聚焦图像的获取 | 第36页 |
3.3 CSAR模式下的FGA | 第36-38页 |
3.3.1 CSAR模式下的子孔径几何构型 | 第37-38页 |
3.3.2 M变换 | 第38页 |
3.4 实验验证 | 第38-44页 |
3.4.1 方位角采样误差 | 第39-41页 |
3.4.2 轨迹半径误差 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 相位梯度自聚焦算法(PGA) | 第45-60页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 PGA方法 | 第45-48页 |
4.3 可结合CSAR时域成像处理的改进PGA算法 | 第48-53页 |
4.3.1 CSAR成像下的运动误差分析 | 第48-50页 |
4.3.2 改进PGA算法 | 第50-53页 |
4.4 实验验证 | 第53-59页 |
4.4.1 仿真实验 | 第53-55页 |
4.4.2 实测数据处理 | 第55-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结束语 | 第60-62页 |
5.1 本文工作总结 | 第60页 |
5.2 未来研究展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |