| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 极化SAR理论发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 极化SAR图像地物分类研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 CRF模型与极化SAR图像地物分类特征提取 | 第20-40页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 图像中的上下文信息 | 第21-23页 |
| 2.3 CRF模型描述 | 第23-30页 |
| 2.3.1 CRF模型数学定义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CRF模型利用多特征及上下文信息分析 | 第25-26页 |
| 2.3.3 CRF模型的参数估计 | 第26页 |
| 2.3.4 CRF模型的推断 | 第26-27页 |
| 2.3.5 CRF模型的扩展 | 第27-30页 |
| 2.4 极化SAR图像的特征 | 第30-33页 |
| 2.4.1 典型地物在极化SAR图像中的表现 | 第30-31页 |
| 2.4.2 特征类型 | 第31-33页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| 2.5.1 实验数据描述 | 第33-34页 |
| 2.5.2 结果及分析 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于组合CRF模型的地物分类 | 第40-58页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 势函数选择 | 第40-41页 |
| 3.3 模型参数估计 | 第41-44页 |
| 3.3.1 分块训练方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 单位置势函数参数估计 | 第42-43页 |
| 3.3.3 双位置势函数估计 | 第43-44页 |
| 3.4 组合条件随机场模型 | 第44-46页 |
| 3.4.1 组合模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 融合规则 | 第45页 |
| 3.4.3 特征组构建 | 第45-46页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第46-56页 |
| 3.5.1 实验数据描述 | 第46-47页 |
| 3.5.2 分类结果及对比分析 | 第47-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于超像素与组合CRF模型的地物分类 | 第58-76页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 超像素与组合CRF分类模型 | 第58-63页 |
| 4.2.1 超像素生成算法 | 第58-61页 |
| 4.2.2 基于自适应样本精选算法精选超像素 | 第61-62页 |
| 4.2.3 分类模型 | 第62-63页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第63-75页 |
| 4.3.1 超像素生成实验 | 第64-66页 |
| 4.3.2 分类结果及对比分析 | 第66-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 作者在学期间获得的学术成果 | 第86页 |