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GNSS实时相对定位技术及其在滑坡监测中的应用研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 GNSS定位技术及其发展第11-12页
        1.1.2 GNSS定位技术用于滑坡实时监测及其意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 GNSS多系统定位技术方面第14-15页
        1.2.2 GNSS实时周跳探测方面第15-16页
        1.2.3 GNSS模糊度固定解算方面第16-17页
        1.2.4 GNSS定位技术用于滑坡实时监测方面第17-18页
    1.3 本文研究目标与内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 GNSS相对定位原理第20-28页
    2.1 GNSS基本观测量及误差源第20-22页
        2.1.1 基本观测量第20页
        2.1.2 主要误差源及其处理方法第20-22页
    2.2 数学模型第22-27页
        2.2.1 双差函数模型第22-24页
        2.2.2 随机模型第24-25页
        2.2.3 序贯最小二乘参数估计第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 GNSS实时周跳探测第28-45页
    3.1 周跳探测理论基础第28-30页
        3.1.1 周跳的定义第28-29页
        3.1.2 引发周跳的主要因素第29页
        3.1.3 实时滑坡监测条件下周跳探测思路与方法第29-30页
    3.2 双频周跳探测第30-35页
        3.2.1 M-W组合法第30-31页
        3.2.2 电离层残差法第31-32页
        3.2.3 LC-PC组合第32-33页
        3.2.4 实例分析第33-35页
    3.3 三频周跳探测第35-44页
        3.3.1 三频伪距相位组合第35-37页
        3.3.2 三频无几何相位组合第37-38页
        3.3.3 实例分析第38-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 GNSS部分模糊度固定原理与策略第45-57页
    4.1 模糊度解算理论第45-46页
    4.2 LAMBDA方法第46-50页
        4.2.1 LAMBDA方法原理第47页
        4.2.2 Z矩阵构造方法第47-48页
        4.2.3 利用降相关的模糊度进行搜索第48-49页
        4.2.4 模糊度固定解检验准则第49-50页
    4.3 模糊度部分固定策略在滑坡监测中的应用第50-56页
        4.3.1 现有的模糊度部分固定策略第50-51页
        4.3.2 高精度滑坡实时监测所面临的主要困难第51-53页
        4.3.3 一种适用于滑坡监测的部分固定策略第53-54页
        4.3.4 部分固定策略在滑坡监测条件下的性能分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 GNSS多系统组合相对定位方法比较分析第57-66页
    5.1 多系统GNSS组合域定位函数模型第57-59页
        5.1.1 多系统GNSS坐标估值域组合定位函数模型第57页
        5.1.2 多系统GNSS法方程域组合定位函数模型第57-58页
        5.1.3 多系统GNSS观测方程域组合定位函数模型第58-59页
    5.2 不同组合域方法异同性分析第59-63页
        5.2.1 单历元解算分析第59-60页
        5.2.2 静态序贯最小二乘解算分析第60-61页
        5.2.3 动态序贯最小二乘解算分析第61-63页
    5.3 实例分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-66页
第六章 GNSS实时相对定位在滑坡监测中的应用第66-73页
    6.1 GNSS滑坡监测的工程应用进展第66-67页
    6.2 GNSS应用于模拟位移实验及其结果分析第67-69页
        6.2.1 模拟位移实验方案第67-68页
        6.2.2 实验结果及分析第68-69页
    6.3 GNSS实时定位应用于长期滑坡监测实例第69-72页
        6.3.1 测区概况第69-70页
        6.3.2 监测结果分析第70-72页
    6.4 本章小结第72-73页
总结与展望第73-76页
    总结第73-74页
    展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士期间主要成果第80-81页
致谢第81-82页

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