摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 滑坡监测的发展与现状 | 第13-15页 |
1.2.2 滑坡预测模型研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 滑坡变形监测方法与监测网布设 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 研究区工程地质背景 | 第18-21页 |
2.2.1 研究区位置 | 第18-20页 |
2.2.2 地形地貌 | 第20页 |
2.2.3 地层岩性 | 第20页 |
2.2.4 气象水文条件 | 第20-21页 |
2.3 传统滑坡监测技术 | 第21-24页 |
2.3.1 主要测量仪器 | 第21-22页 |
2.3.2 主要测量方法 | 第22-24页 |
2.4 现代化监测技术 | 第24-25页 |
2.4.1 GNSS监测技术 | 第24页 |
2.4.2 三维激光扫描技术 | 第24-25页 |
2.4.3 地面数字摄影测量与遥感技术 | 第25页 |
2.5 庙店滑坡变形监测网布设研究 | 第25-30页 |
2.5.1 庙店滑坡概述 | 第25-27页 |
2.5.2 滑坡监测基准网点布设原则 | 第27页 |
2.5.3 坐标系统及参考基准 | 第27-28页 |
2.5.4 滑坡三维变形监测点的布设 | 第28-30页 |
2.5.5 监测周期 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 庙店滑坡变形监测成果分析 | 第32-50页 |
3.1 庙店滑坡变形监测结果及分析 | 第32-37页 |
3.1.1 全站仪监测结果 | 第32-34页 |
3.1.2 北斗实时监测结果 | 第34-36页 |
3.1.3 实时位移计与气象监测结果 | 第36-37页 |
3.2 庙店滑坡稳定性综合分析 | 第37-49页 |
3.2.1 监测点形变速率情况分析 | 第37-39页 |
3.2.2 滑坡变形与降雨相关性分析 | 第39-44页 |
3.2.3 灌溉作用下滑坡变形分析 | 第44-48页 |
3.2.4 庙店滑坡变形成因机制分析 | 第48-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 滑坡变形单一预测模型研究 | 第50-64页 |
4.1 数据预处理 | 第50-52页 |
4.1.1 利用中值滤波消噪 | 第50-51页 |
4.1.2 异常值、缺失数据的处理 | 第51页 |
4.1.3 数据的等间隔化处理 | 第51-52页 |
4.2 常用的预测模型 | 第52-55页 |
4.2.1 二次多项式模型 | 第52页 |
4.2.2 灰色预测模型 | 第52-53页 |
4.2.3 时间序列模型 | 第53-54页 |
4.2.4 卡尔曼滤波模型 | 第54页 |
4.2.5 指数平滑模型 | 第54-55页 |
4.3 基于无偏灰色Verhulst模型的滑坡变形预测 | 第55-61页 |
4.3.1 灰色Verhulst模型 | 第55-56页 |
4.3.2 灰色Verhulst模型本身误差分析 | 第56-57页 |
4.3.3 无偏灰色Verhulst模型的建立与求解 | 第57-58页 |
4.3.4 无偏灰色Verhulst模型误差分析 | 第58-59页 |
4.3.5 庙店滑坡形变量的模拟与预测 | 第59-61页 |
4.4 顾及影响因子的卡尔曼滤波模型 | 第61-63页 |
4.4.1 模型的建立 | 第62页 |
4.4.2 实例分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 滑坡变形组合预测模型研究 | 第64-72页 |
5.1 组合预测模型 | 第64-67页 |
5.1.1 最优加权组合预测模型 | 第64-65页 |
5.1.2 经典权组合预测模型 | 第65-66页 |
5.1.3 修正线性组合预测模型 | 第66页 |
5.1.4 QR+ARMA误差修正组合预测模型 | 第66-67页 |
5.2 算例分析 | 第67-69页 |
5.3 四种组合模型抗差性分析 | 第69-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
本文主要工作总结 | 第72-73页 |
下一步研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |