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基于主动学习的藏文命名实体识别模型研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 相关研究现状第15-22页
        1.2.1 命名实体识别研究现状第15-18页
            1.2.1.1 基于规则的命名实体识别第15-16页
            1.2.1.2 基于机器学习的命名实体识别第16-17页
            1.2.1.3 基于神经网络的命名实体识别第17-18页
        1.2.2 藏文命名实体识别研究现状第18-19页
        1.2.3 主动学习的研究现状第19-22页
            1.2.3.1 主动学习算法简介第19-21页
            1.2.3.2 主动学习的应用第21-22页
    1.3 本文研究内容及组织结构第22-23页
第二章 基于多特征的CRF藏文命名实体识别第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 藏文命名实体特征研究第23-26页
        2.2.1 藏文命名实体识别常用特征第23-24页
        2.2.2 藏文人名特征第24-25页
        2.2.3 藏文命名实体的并列关系特征第25-26页
    2.3 基于多特征的CRF藏文命名实体识别研究第26-32页
        2.3.1 基于多特征的藏文人名识别第26-29页
            2.3.1.1 人名多特征标注说明第26-27页
            2.3.1.2 人名特征模板说明第27-29页
        2.3.2 基于后缀特征的藏文地名、组织机构名识别第29-31页
        2.3.3 基于并列关系的藏文命名实体识别第31-32页
    2.4 实验与分析第32-35页
        2.4.1 实验语料及评测指标第32页
        2.4.2 藏文人名的识别实验第32-33页
        2.4.3 藏文地名的识别实验第33-34页
        2.4.4 藏文组织机构名的识别实验第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于主动学习的藏文命名实体识别模型第36-50页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 基于置信度的主动学习方法第37-39页
        3.2.1 基于置信度主动学习的藏文命名实体识别模型第37页
        3.2.2 句子置信度的计算第37-38页
        3.2.3 基于置信度最低k的主动学习方法第38-39页
        3.2.4 基于置信度阈值的主动学习方法第39页
    3.3 基于多样性抽样的主动学习方法第39-42页
        3.3.1 基于多样性抽样主动学习的藏文命名实体识别模型第39-40页
        3.3.2 命名实体特征多样性的计算第40-41页
        3.3.3 基于命名实体特征多样性的主动学习方法第41-42页
    3.4 实验与分析第42-48页
        3.4.1 已标注语料的选择第42页
        3.4.2 实验语料第42-43页
        3.4.3 基于置信度选择的主动学习方法实验第43-45页
            3.4.3.1 基于置信度最低k的主动学习方法实验第43-45页
            3.4.3.2 基于置信度阈值的主动学习方法实验第45页
        3.4.4 基于多样性抽样的主动学习方法实验第45-46页
        3.4.5 监督式学习与主动学习对比实验第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-57页
附录1 藏文命名实体特征列表第57-59页
附录2 藏族人名特有上下文特征列表第59-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61页
攻读学位期间主持的科研项目第61页
攻读学位期间参与的科研项目第61页

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