| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 交通系统不确定性 | 第12-13页 |
| 1.2.2 交通网络可靠性指标 | 第13-16页 |
| 1.2.3 考虑可靠性的出行选择与平衡配流 | 第16-18页 |
| 1.2.4 需求随机条件下的交通网络设计 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 不确定性网络设计理论基础 | 第23-37页 |
| 2.1 交通需求不确定性分析 | 第23-26页 |
| 2.1.1 交通需求不确定性分类 | 第23-24页 |
| 2.1.2 交通需求不确定的刻画方法 | 第24-26页 |
| 2.2 路网服务水平可靠性 | 第26-30页 |
| 2.2.1 服务水平可靠性的定义 | 第27页 |
| 2.2.2 需求随机条件下的服务水平可靠性评估方法 | 第27-30页 |
| 2.3 需求随机条件下交通网络设计研究 | 第30-34页 |
| 2.3.1 符号定义与网络设计双层规划模型 | 第30-32页 |
| 2.3.2 不确定网络设计上层规划模型 | 第32-34页 |
| 2.4 需求随机条件下交通网络设计求解算法 | 第34-35页 |
| 2.4.1 期望值模型求解算法 | 第34页 |
| 2.4.2 机会约束模型求解算法 | 第34-35页 |
| 2.4.3 概率模型求解算法 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 随机需求下考虑可靠性的连续网络设计 | 第37-45页 |
| 3.1 随机需求下考虑可靠性的连续均衡网络设计建模 | 第38-39页 |
| 3.1.1 符号定义 | 第38页 |
| 3.1.2 优化目标 | 第38-39页 |
| 3.1.3 双层规划模型 | 第39页 |
| 3.2 自适应小生境遗传算法 | 第39-42页 |
| 3.3 算例分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 随机需求下考虑可靠性的多目标连续网络设计 | 第45-53页 |
| 4.1 随机需求下考虑可靠性的多目标连续均衡网络设计建模 | 第45-47页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第45页 |
| 4.1.2 优化目标 | 第45-46页 |
| 4.1.3 双层规划模型 | 第46-47页 |
| 4.2 第二代非支配排序遗传算法 | 第47-49页 |
| 4.3 算例分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 随机需求与限速条件下考虑可靠性的连续网络设计 | 第53-63页 |
| 5.1 随机需求与限速条件下考虑可靠性的连续均衡网络设计建模 | 第53-56页 |
| 5.1.1 符号定义 | 第53页 |
| 5.1.2 上层规划 | 第53-54页 |
| 5.1.3 下层规划中限速条件下的用户均衡分配问题 | 第54-55页 |
| 5.1.4 双层规划模型 | 第55-56页 |
| 5.2 遗传算法及限速条件下的F-W算法 | 第56-58页 |
| 5.2.1 基于蒙特卡洛的遗传算法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 限速条件下的F-W算法 | 第57-58页 |
| 5.3 算例分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-67页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第76页 |
