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差分进化算法改进及其在2.5D集成电路测试中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景及目的和意义第10-13页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题目标及意义第11-13页
    1.2 课题国内外研究概况第13-20页
        1.2.1 智能优化算法研究概述第13-14页
        1.2.2 差分进化算法研究现状与展望第14-18页
        1.2.3 2.5 维集成电路可测性设计研究进展第18-20页
    1.3 本文主要研究内容及结构第20-22页
        1.3.1 论文研究思路第20页
        1.3.2 论文结构安排第20-22页
第2章 基于多角度搜寻旋转交叉策略的自适应差分进化算法第22-47页
    2.1 引言第22页
    2.2 标准差分进化算法第22-25页
    2.3 算法改进动机第25-27页
    2.4 参数自适应改进机制第27页
    2.5 多角度搜寻旋转交叉策略原理及实现第27-35页
        2.5.1 算法原理及实现第27-32页
        2.5.2 国际标准测试集第32-34页
        2.5.3 仿真实验及分析第34-35页
    2.6 实验验证及分析第35-46页
        2.6.1 经典差分进化算法结合旋转交叉策略对比实验第35-39页
        2.6.2 与先进算法交叉策略对比实验第39-40页
        2.6.3 先进改进差分进化算法结合旋转交叉策略对比实验第40-41页
        2.6.4 结合旋转交叉策略的改进算法与其他先进算法对比第41-44页
        2.6.5 旋转控制参数合理取值范围实验及分析第44-46页
    2.7 本章小结第46-47页
第3章 基于动态子种群划分自适应变异策略的差分进化算法第47-66页
    3.1 引言第47页
    3.2 算法改进动机第47-48页
    3.3 近邻传播聚类算法第48-51页
        3.3.1 常用聚类方法第48-49页
        3.3.2 AP聚类算法信息传播机制第49-51页
    3.4 带局部增强算子的自适应变异策略第51-54页
        3.4.1 自适应搜索步进调整第51-52页
        3.4.2 全新变异策略第52-54页
    3.5 实验验证及分析第54-62页
        3.5.1 经典差分进化算法结合改进变异策略对比实验第54-58页
        3.5.2 先进差分进化算法结合改进策略对比实验第58-62页
    3.6 基于改进变异及交叉策略的改进算法第62-65页
    3.7 本章小结第65-66页
第4章 芯核级及系统级测试优化技术研究第66-82页
    4.1 引言第66-68页
    4.2 2.5 维SOC芯核级测试时间优化方法第68-72页
        4.2.1 ITC’02标准测试集介绍第68-69页
        4.2.2 2.5 维IP核封装扫描链平衡模型第69-71页
        4.2.3 基于改进差分进化算法的测试封装扫描链平衡方法第71-72页
    4.3 测试封装扫描链平衡方法实验与结果分析第72-74页
        4.3.1 实验环境第72页
        4.3.2 实验结果第72-74页
        4.3.3 结果分析第74页
    4.4 2.5 维集成电路系统级测试调度方法第74-78页
        4.4.1 系统级测试调度数学模型第74-77页
        4.4.2 基于改进差分进化算法的系统级测试调度算法第77-78页
    4.5 系统级测试调度方法实验与结果分析第78-81页
        4.5.1 实验环境与实验结果第78-81页
        4.5.2 实验结果分析第81页
    4.6 本章小结第81-82页
结论第82-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第91-93页
致谢第93-94页

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