基于欧氏距离变化量加权网络的小规模人群行为分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于欧氏距离变化量的人群加权网络表达 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 复杂网络的发展 | 第16-18页 |
| 2.3 复杂网络的基本概念及其表示 | 第18-23页 |
| 2.3.1 复杂网络的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.3.2 复杂网络的矩阵表示 | 第20-23页 |
| 2.4 人群网络的整体描述 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人群网络的权重确定 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 运动轨迹获取 | 第25-30页 |
| 3.2.1 协方差的定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于协方差的目标跟踪算法 | 第27-30页 |
| 3.3 欧氏距离变化量的计算 | 第30-32页 |
| 3.4 欧氏距离变化量的归一化 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 人群网络的特征参数提取 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 复杂网络特征参数的描述 | 第36-43页 |
| 4.2.1 度与度分布 | 第36-38页 |
| 4.2.2 平均路径长度 | 第38-41页 |
| 4.2.3 聚类系数 | 第41-43页 |
| 4.2.4 介数 | 第43页 |
| 4.3 人群网络特征参数的提取 | 第43-44页 |
| 4.4 人群网络特征参数的分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验视频的获取 | 第48页 |
| 5.2 人群网络的构建及网络特征参数的比较 | 第48-52页 |
| 5.3 分类结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 分类算法介绍 | 第52-55页 |
| 5.3.2 分类结果对比及分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
