| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外数字航测相机的发展现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 DMC相机 | 第12-14页 |
| 1.3.2 SWDC相机 | 第14-16页 |
| 1.3.3 Ultra CAM相机 | 第16-19页 |
| 1.4 国产多面阵CCD相机DMZ相机系统 | 第19-21页 |
| 1.4.1 DMZ相机简介 | 第19-20页 |
| 1.4.2 DMZ相机预处理中的影像匹配技术 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 面向航测预处理的影像匹配基本方法 | 第23-35页 |
| 2.1 影像匹配 | 第23-24页 |
| 2.1.1 影像匹配的相似性测度 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于特征的影像匹配方法 | 第24页 |
| 2.2 基于点特征的影像匹配方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 Harris算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 SIFT算法 | 第27-30页 |
| 2.2.3 BRIEF算法 | 第30页 |
| 2.2.4 ORB算法 | 第30-32页 |
| 2.3 影像间的变换模型 | 第32-35页 |
| 2.3.1 刚体变换 | 第32页 |
| 2.3.2 二维等形变换 | 第32-33页 |
| 2.3.3 仿射变换 | 第33页 |
| 2.3.4 透视变换 | 第33页 |
| 2.3.5 多项式变换 | 第33页 |
| 2.3.6 中心投影变换 | 第33-35页 |
| 第三章 DMZ相机全色影像匹配算法 | 第35-47页 |
| 3.1 常用匹配算法适用性分析 | 第36-38页 |
| 3.1.1 SIFT算法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 基于二进制特征描述符的匹配算法 | 第37-38页 |
| 3.2 全色影像匹配改进算法 | 第38-47页 |
| 3.2.1 分块提取Harris特征点 | 第39-40页 |
| 3.2.2 归一化互相关系数匹配特征点 | 第40-41页 |
| 3.2.3 误匹配点剔除 | 第41-42页 |
| 3.2.4 最小二乘匹配 | 第42-44页 |
| 3.2.5 优化匹配结果 | 第44-47页 |
| 第四章 DMZ相机全色影像与多光谱影像匹配算法 | 第47-56页 |
| 4.1 原始SIFT算法的不足 | 第48-49页 |
| 4.2 本文对SIFT算法的改进 | 第49-54页 |
| 4.2.1 由粗到精的策略 | 第49-51页 |
| 4.2.2 分块匹配的策略 | 第51-52页 |
| 4.2.3 自适应阈值的策略 | 第52-54页 |
| 4.3 本文采用的全色影像与多光谱影像匹配 | 第54-56页 |
| 第五章 匹配程序设计及试验结果分析 | 第56-68页 |
| 5.1 匹配程序设计 | 第56-59页 |
| 5.2 试验结果与分析 | 第59-68页 |
| 5.2.1 全色影像匹配试验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.2.2 全色影像与多光谱影像匹配试验结果与分析 | 第63-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |