BP神经网络在远洋船舶远程监控中的应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题的研究背景	第9-10页
·课题研究的意义	第10-11页
·本文的主要研究内容	第11-12页
·论文结构	第12-13页
第2章 船舶远程监控技术	第13-18页
·船舶远程监控系统简介	第13-14页
·《远洋船舶及货物运输在线监控系统》项目简介	第14-18页
第3章 船舶机电设备远程故障诊断技术	第18-38页
·远程故障诊断技术概述	第18-23页
·远程故障诊断技术的现状与发展	第18-20页
·远程故障诊断系统的组成和功能结构	第20-23页
·柴油机故障诊断技术的的现状与发展	第23-26页
·船舶机电设备远程故障诊断系统	第26-37页
·船舶机电设备远程故障诊断系统的基本组成结构	第26-28页
·船舶机电设备远程故障诊断系统的技术支持	第28-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 BP神经网络在船舶远程监控中的应用研究	第38-47页
·船舶柴油机故障诊断策略	第38-39页
·人工神经网络	第39-45页
·人工神经网络概述	第39页
·人工神经网络模型	第39-40页
·人工神经网络的特点	第40-42页
·BP网络的结构及算法	第42-45页
·基于BP神经网络的远程故障诊断	第45-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 基于BP神经网络的柴油机故障远程监控	第47-53页
·主推进柴油机排烟温度远程监控	第47-52页
·横向监控	第48-50页
·纵向监控	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第6章 总结与展望	第53-55页
·文章总结	第53页
·文章展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58-59页