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多对多卫星拦截的任务规划与轨道优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-24页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-21页
        1.3.1 反卫星武器研究现状第10-16页
        1.3.2 分布式任务规划研究现状第16-18页
        1.3.3 机动目标拦截方法研究现状第18-20页
        1.3.4 国内外文献综述第20-21页
    1.4 本文主要研究内容第21-24页
第2章 基于微分修正的脉冲拦截轨道设计第24-35页
    2.1 引言第24页
    2.2 远程脉冲拦截动力学模型第24-25页
    2.3 普适变量法求解Lambert问题第25-30页
    2.4 含干扰动力学脉冲拦截轨道设计第30-32页
    2.5 仿真结果与分析第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 基于微分博弈的连续推力拦截轨道设计第35-53页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 状态变量与轨道六根数之间的转换第36-38页
    3.3 含J_2项的航天器轨道运动方程第38-43页
    3.4 零和微分对策问题第43-45页
    3.5 微分对策的鞍点解第45-49页
    3.6 混合优化法求解最优拦截轨道第49页
    3.7 仿真结果与分析第49-52页
    3.8 本章小结第52-53页
第4章 基于Nash均衡的分布式任务规划第53-72页
    4.1 引言第53页
    4.2 任务规划的数学模型第53-55页
    4.3 进攻路径优化第55-59页
        4.3.1 单脉冲Lambert变轨第55-57页
        4.3.2 多脉冲分解变轨第57-59页
    4.4 基于模糊综合评估的轨道规划第59-63页
    4.5 基于Nash均衡的分布式协同任务规划第63-67页
    4.6 仿真结果与分析第67-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第5章 基于协同进化算法的拦截轨迹优化第72-94页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 相对运动学方程第73-79页
    5.3 微分对策模型第79-80页
    5.4 基于协同进化算法的空间追逃设计第80-82页
        5.4.1 适应度函数第80-81页
        5.4.2 精英保留机制第81页
        5.4.3 追逃反拦截策略第81-82页
    5.5 协同进化算法的算子设计第82-84页
        5.5.1 基于轮盘赌的选择算子第82-83页
        5.5.2 基于个体差异度的交叉算子第83页
        5.5.3 变异算子第83-84页
        5.5.4 合作算子第84页
    5.6 协同进化算法求解流程第84-85页
    5.7 仿真结果与分析第85-92页
        5.7.1 追击器与目标共面二维追逃第85-87页
        5.7.2 追击器与目标异面三维追逃第87-90页
        5.7.3 PED三维空间追逃反拦截第90-92页
    5.8 本章小结第92-94页
结论第94-96页
参考文献第96-103页
致谢第103页

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