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基于遥感和模型耦合的人民胜利渠灌区冬小麦土壤墒情研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 引言第15-26页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 土壤水分监测国内外研究进展第16-24页
        1.2.1 田间实测法第18-19页
        1.2.2 遥感法第19-24页
    1.3 研究内容第24-25页
    1.4 技术路线图第25-26页
第二章 数据来源及预处理第26-43页
    2.1 研究区概况第26-27页
        2.1.1 地理位置第26-27页
        2.1.2 自然地理概况第27页
    2.2 遥感数据简介第27-29页
    2.3 遥感数据预处理第29-40页
        2.3.1 辐射定标第29-31页
        2.3.2 大气校正第31-32页
        2.3.3 拼接裁剪第32-40页
    2.4 土壤质地第40-41页
    2.5 实测土壤水分数据第41-43页
第三章 基于温度植被干旱指数的表层土壤水分反演第43-52页
    3.1 研究方法第43-46页
        3.1.1 植被指数的计算第43页
        3.1.2 地表温度的反演第43-45页
        3.1.3 温度植被干旱指数的计算第45-46页
    3.2 结果与分析第46-51页
        3.2.1 干湿边的参数第46-47页
        3.2.2 三种TVDIs和土壤水分的关系第47-49页
        3.2.3 表层土壤水分的空间分布第49-50页
        3.2.4 遥感反演结果验证第50-51页
    3.3 小结第51-52页
第四章 遥感反演表层土壤水分适宜深度的研究第52-60页
    4.1 背景阐述第52-53页
    4.2 结果与分析第53-58页
    4.3 小结第58-60页
第五章 基于遥感和模型耦合的根区土壤水分反演第60-83页
    5.1 背景阐述第60-61页
    5.2 浅层土壤水分与深层土壤水分转换关系研究第61-81页
        5.2.1 浅层与深层土壤水分转换的经验模型第61-73页
        5.2.2 Biswas土壤水分估算模型研究第73-74页
        5.2.3 区域土壤墒情的空间分布第74-80页
        5.2.4 模型精度评价第80-81页
    5.3 小结第81-83页
第六章 不同尺度土壤水分空间变异性分析第83-89页
    6.1 背景阐述第83-84页
    6.2 土壤水分空间变异性分析第84-87页
        6.2.1 不同尺度土壤水分的描述性统计特征第84-86页
        6.2.2 不同尺度土壤水分的地统计分析第86-87页
    6.3 小结第87-89页
第七章 结论与展望第89-92页
    7.1 研究结论第89-90页
    7.2 创新点第90页
    7.3 展望第90-92页
参考文献第92-102页
致谢第102-104页
作者简历第104页

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