基于遥感和模型耦合的人民胜利渠灌区冬小麦土壤墒情研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第15-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 土壤水分监测国内外研究进展 | 第16-24页 |
1.2.1 田间实测法 | 第18-19页 |
1.2.2 遥感法 | 第19-24页 |
1.3 研究内容 | 第24-25页 |
1.4 技术路线图 | 第25-26页 |
第二章 数据来源及预处理 | 第26-43页 |
2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
2.1.1 地理位置 | 第26-27页 |
2.1.2 自然地理概况 | 第27页 |
2.2 遥感数据简介 | 第27-29页 |
2.3 遥感数据预处理 | 第29-40页 |
2.3.1 辐射定标 | 第29-31页 |
2.3.2 大气校正 | 第31-32页 |
2.3.3 拼接裁剪 | 第32-40页 |
2.4 土壤质地 | 第40-41页 |
2.5 实测土壤水分数据 | 第41-43页 |
第三章 基于温度植被干旱指数的表层土壤水分反演 | 第43-52页 |
3.1 研究方法 | 第43-46页 |
3.1.1 植被指数的计算 | 第43页 |
3.1.2 地表温度的反演 | 第43-45页 |
3.1.3 温度植被干旱指数的计算 | 第45-46页 |
3.2 结果与分析 | 第46-51页 |
3.2.1 干湿边的参数 | 第46-47页 |
3.2.2 三种TVDIs和土壤水分的关系 | 第47-49页 |
3.2.3 表层土壤水分的空间分布 | 第49-50页 |
3.2.4 遥感反演结果验证 | 第50-51页 |
3.3 小结 | 第51-52页 |
第四章 遥感反演表层土壤水分适宜深度的研究 | 第52-60页 |
4.1 背景阐述 | 第52-53页 |
4.2 结果与分析 | 第53-58页 |
4.3 小结 | 第58-60页 |
第五章 基于遥感和模型耦合的根区土壤水分反演 | 第60-83页 |
5.1 背景阐述 | 第60-61页 |
5.2 浅层土壤水分与深层土壤水分转换关系研究 | 第61-81页 |
5.2.1 浅层与深层土壤水分转换的经验模型 | 第61-73页 |
5.2.2 Biswas土壤水分估算模型研究 | 第73-74页 |
5.2.3 区域土壤墒情的空间分布 | 第74-80页 |
5.2.4 模型精度评价 | 第80-81页 |
5.3 小结 | 第81-83页 |
第六章 不同尺度土壤水分空间变异性分析 | 第83-89页 |
6.1 背景阐述 | 第83-84页 |
6.2 土壤水分空间变异性分析 | 第84-87页 |
6.2.1 不同尺度土壤水分的描述性统计特征 | 第84-86页 |
6.2.2 不同尺度土壤水分的地统计分析 | 第86-87页 |
6.3 小结 | 第87-89页 |
第七章 结论与展望 | 第89-92页 |
7.1 研究结论 | 第89-90页 |
7.2 创新点 | 第90页 |
7.3 展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
作者简历 | 第104页 |