| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 情感分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 网站数据可视化 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的组织结构说明 | 第16-18页 |
| 2 相关理论、技术模型 | 第18-24页 |
| 2.1 基于机器学习的情感分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.1.2 朴素贝叶斯 | 第20页 |
| 2.2 LDA主题模型 | 第20-21页 |
| 2.3 可视化模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 气泡图原理 | 第21页 |
| 2.3.2 平行坐标轴模型 | 第21-22页 |
| 2.4 消费行为理论 | 第22-24页 |
| 3 城市餐饮消费数据分析及消费行为特征模型构建 | 第24-39页 |
| 3.1 城市餐饮消费数据获取及预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 城市餐饮消费数据挖掘 | 第26-35页 |
| 3.2.1 基于情感分析的消费满意度挖掘 | 第26-30页 |
| 3.2.2 基于LDA的餐饮消费主题提取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 消费关键词提取 | 第31-32页 |
| 3.2.4 基于社团划分的相似消费群体挖掘 | 第32-35页 |
| 3.3 基于大众点评数据的城市餐饮消费行为特征模型构建 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于大众点评数据的群体城市餐饮消费行为特征模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于大众点评数据的个体城市餐饮消费行为特征模型 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 城市餐饮消费行为可视分析方案设计 | 第39-50页 |
| 4.1 基于多视图多粒度的面向群体城市餐饮消费行为可视分析方案设计 | 第40-44页 |
| 4.1.1 基于多视图的面向群体城市餐饮消费行为可视分析 | 第40-43页 |
| 4.1.2 基于多粒度的面向群体城市餐饮消费行为可视分析 | 第43-44页 |
| 4.2 基于多视图的面向个体城市餐饮消费行为可视分析方案设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基于地点增强的个体地域消费特征可视分析 | 第45页 |
| 4.2.2 口味偏好及消费时序特征可视分析 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于平行坐标轴的消费满意度可视分析 | 第46-48页 |
| 4.2.4 相似消费群体可视分析 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 城市餐饮消费行为可视分析系统框架设计及案例分析 | 第50-61页 |
| 5.1 城市餐饮消费行为可视分析系统框架设计 | 第50-51页 |
| 5.2 城市餐饮消费行为案例分析 | 第51-60页 |
| 5.2.1 面向群体的城市餐饮消费行为案例分析 | 第51-56页 |
| 5.2.2 面向个体的城市餐饮消费行为案例分析 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻硕期间发表的学术论文及研究成果 | 第71页 |
