| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 智能交通的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究成果 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究成果 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究前景 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 智能交通系统研究概述 | 第15-28页 |
| 2.1 ITS体系结构及构建方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 ITS结构构建方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 国家ITS架构 | 第16-18页 |
| 2.2 交通路径诱导系统 | 第18-20页 |
| 2.3 智能停车管理系统 | 第20-27页 |
| 2.3.1 中央管理模块 | 第21-23页 |
| 2.3.2 车位查询及预订模块 | 第23-26页 |
| 2.3.3 停车诱导模块 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 交通网络的最短路径算法 | 第28-39页 |
| 3.1 道路网络模型的存储结构 | 第28-30页 |
| 3.2 最短路径算法分类 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基于网络特征的分类 | 第31页 |
| 3.2.2 基于问题类型的分类 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于实现技术的分类 | 第32-33页 |
| 3.3 最短路径标号算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 TQQ算法 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于层次分析法的最优路径选择方法 | 第39-52页 |
| 4.1 层次分析法确定路段权值 | 第39-46页 |
| 4.1.1 建立层次分析模型 | 第39-42页 |
| 4.1.2 指标的定量计算和标准化 | 第42-46页 |
| 4.1.3 综合选路算法确定路段权重 | 第46页 |
| 4.2 实时综合选路算法的仿真实现 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 智能停车管理系统在Android终端的实现 | 第52-69页 |
| 5.1 数据库设计 | 第52-55页 |
| 5.1.1 数据库模型 | 第52-53页 |
| 5.1.2 数据表结构 | 第53-55页 |
| 5.1.3 数据库编程实现 | 第55页 |
| 5.2 服务器端的实现 | 第55-59页 |
| 5.2.1 框架模式设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 服务器架构 | 第56-58页 |
| 5.2.3 通信实现方式 | 第58-59页 |
| 5.3 客户端的实现 | 第59-68页 |
| 5.3.1 注册登录 | 第60-62页 |
| 5.3.2 车位查询 | 第62-65页 |
| 5.3.3 车位预定 | 第65-67页 |
| 5.3.4 停车场导航 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |