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基于DK方法的两类修正共轭梯度法

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第8-20页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 预备知识第8-17页
    1.3 基本假设和一些重要引理第17-18页
    1.4 数据处理第18-19页
    1.5 本文的主要工作第19-20页
2 基于DK方法投影逼近的一类修正共轭梯度法第20-32页
    2.1 引言第20-22页
    2.2 MDK算法和MDK+算法第22-23页
    2.3 充分下降性第23-24页
    2.4 全局收敛性第24-29页
    2.5 数值实验第29-32页
3 基于DK方法与修正割线条件的修正共轭梯度法第32-45页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 SMDK算法和SMDK+算法第33-34页
    3.3 充分下降性第34-35页
    3.4 全局收敛性第35-39页
    3.5 数值实验第39-45页
        3.5.1 本章方法的数值比较第39-43页
        3.5.2 本文所有方法的数值比较第43-45页
4 结论及展望第45-46页
参考文献第46-49页
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第49-50页
致谢第50-51页

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