| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 预备知识 | 第8-10页 |
| 1.3 共轭梯度法的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.4 本文的基本假设和一些重要引理 | 第15-18页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 2 修正的DDL方法及其截断共轭梯度法 | 第19-36页 |
| 2.1 方法的提出 | 第19-20页 |
| 2.2 算法 | 第20-21页 |
| 2.3 算法的充分下降性 | 第21-23页 |
| 2.4 算法的全局收敛性 | 第23-29页 |
| 2.5 数值结果 | 第29-36页 |
| 3 修正的DLVHS共轭梯度法 | 第36-46页 |
| 3.1 方法的提出 | 第36-38页 |
| 3.2 算法 | 第38页 |
| 3.3 算法的充分下降性 | 第38-39页 |
| 3.4 算法的全局收敛性 | 第39-42页 |
| 3.5 数值结果 | 第42-46页 |
| 4 结论及展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |