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无人机平台的目标跟踪及着陆

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 无人机自主导航技术第8-11页
        1.2.1 常见导航系统第8-10页
        1.2.2 视觉导航第10-11页
    1.3 无人机定位知识第11-12页
    1.4 无人机自主着陆第12-13页
    1.5 论文的研究目的和内容安排第13-15页
        1.5.1 研究目的第13-14页
        1.5.2 章节安排第14-15页
第二章 导航定位基础知识第15-25页
    2.1 定位坐标系知识第15-16页
        2.1.1 主要坐标系第15-16页
        2.1.2 飞行运行参数第16页
    2.2 CCD 成像传感器第16-20页
        2.2.1 成像系统相关参数第17-18页
        2.2.2 摄像机成像模型第18-19页
        2.2.3 CCD 图像传感器的工作特点第19-20页
    2.3 卡尔曼滤波第20-23页
        2.3.1 卡尔曼滤波的算法第20-22页
        2.3.2 卡尔曼滤波的应用第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 静止目标定位第25-37页
    3.1 测向(BO)定位方法第25-28页
        3.1.1 定位原理第25-26页
        3.1.2 目标运动状态判断第26-28页
    3.2 目标实时被动测距方法第28-33页
        3.2.1 定位原理第28-29页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波(EKF)滤波过程第29-31页
        3.2.3 定位仿真第31-33页
    3.3 基于其他模型的定位方式第33-35页
        3.3.1 无人机做盘旋运动第33-34页
        3.3.2 无人机做抛物线运动第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 运动目标跟踪定位第37-45页
    4.1 最小二乘法求解运动参数法第37-40页
        4.1.1 定位原理第37-39页
        4.1.2 定位仿真第39-40页
    4.2 扩展卡尔滤波(EKF)对数据进行估计第40-43页
        4.2.1 系统模型第40-41页
        4.2.2 理论仿真第41-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 辅助着陆第45-65页
    5.1 跑道识别第45-49页
        5.1.1 基于直方图的图像阈值分割第45-47页
        5.1.2 模板匹配第47-48页
        5.1.3 实验仿真第48-49页
    5.2 无人机着陆姿态测量第49-58页
        5.2.1 图像的预处理第50-51页
        5.2.2 亚像素提取边缘第51-52页
        5.2.3 靶标特征点的提取第52页
        5.2.4 着陆过程中相关坐标系之间的转换第52-53页
        5.2.5 实验仿真第53-58页
    5.3 无人机着陆航迹规划第58-63页
        5.3.1 无人机自动着陆方案第59页
        5.3.2 自动着陆轨迹自动规划第59-61页
        5.3.3 实验仿真第61-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 总结及展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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