摘要 | 第8-11页 |
ABSTRACT | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第15-18页 |
1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
1.2 问题的提出 | 第18-19页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第19-28页 |
1.3.1 木材物流网络优化 | 第19-21页 |
1.3.2 考虑碳排放的物流网络优化 | 第21-23页 |
1.3.3 动态物流网络优化 | 第23-24页 |
1.3.4 物流网络设施选址车辆路径联合优化 | 第24-26页 |
1.3.5 多目标优化解法 | 第26-28页 |
1.4 研究内容和思路框架 | 第28-30页 |
第二章 木材物流网络碳排放测度 | 第30-41页 |
2.1 与节点有关的碳排放测度概述 | 第30-31页 |
2.2 与线路有关的碳排放测度概述 | 第31-32页 |
2.3 物流网络优化中碳排放测度方法 | 第32-33页 |
2.4 木材物流网络碳排放测度方法 | 第33-36页 |
2.4.1 木材物流节点碳排放 | 第33-34页 |
2.4.2 木材物流运输碳排放 | 第34-35页 |
2.4.3 木材物流网络碳排放 | 第35-36页 |
2.5 案例分析 | 第36-39页 |
2.5.1 案例产生 | 第36-38页 |
2.5.2 木材物流网络碳排放量估算 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 考虑碳排放的区域木材物流网络多目标优化 | 第41-59页 |
3.1 问题描述 | 第41-42页 |
3.1.1 区域木材物流网络结构分析 | 第41-42页 |
3.1.2 区域木材物流网络多目标优化问题 | 第42页 |
3.2 模型建立 | 第42-44页 |
3.2.1 符号说明 | 第42-43页 |
3.2.2 数学模型 | 第43-44页 |
3.3 模型求解 | 第44-46页 |
3.4 数值应用分析 | 第46-57页 |
3.4.1 模型求解结果 | 第47-50页 |
3.4.2 与经典网络优化模型比较 | 第50-51页 |
3.4.3 不同碳排放量测度方式的优化结果分析 | 第51-53页 |
3.4.4 敏感性分析 | 第53-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 考虑碳排放的区域木材物流网络动态多目标优化 | 第59-81页 |
4.1 问题描述 | 第59-60页 |
4.2 模型建立 | 第60-66页 |
4.2.1 符号说明 | 第60-62页 |
4.2.2 数学模型 | 第62-64页 |
4.2.3 模型分析 | 第64-66页 |
4.3 求解算法设计 | 第66-75页 |
4.3.1 基于遗传算法的多目标求解算法概述 | 第66-68页 |
4.3.2 NSGA-Ⅱ算法 | 第68-70页 |
4.3.3 动态多目标遗传算法设计 | 第70-75页 |
4.4 数值实验 | 第75-79页 |
4.4.1 NSGA-Ⅱ求解动态木材物流网络优化问题的效果比较 | 第75-76页 |
4.4.2 实例应用 | 第76页 |
4.4.3 敏感性分析 | 第76-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 考虑碳排放的区域木材物流网络选址路径多目标联合优化 | 第81-107页 |
5.1 问题描述 | 第82-84页 |
5.2 模型建立 | 第84-87页 |
5.2.1 模型假设 | 第84页 |
5.2.2 符号说明 | 第84-85页 |
5.2.3 数学模型 | 第85-87页 |
5.2.4 模型讨论 | 第87页 |
5.3 模型求解 | 第87-95页 |
5.3.1 求解总体思路 | 第87-88页 |
5.3.2 编码与解码 | 第88-91页 |
5.3.3 交叉操作 | 第91-93页 |
5.3.4 变异操作 | 第93页 |
5.3.5 禁忌搜索 | 第93-95页 |
5.4 数值实验 | 第95-105页 |
5.4.1 模型验证及算法有效性分析 | 第95-101页 |
5.4.2 实例应用与敏感性分析 | 第101-105页 |
5.5 本章小结 | 第105-107页 |
第六章 结论与讨论 | 第107-111页 |
6.1 结论 | 第107-109页 |
6.2 主要创新 | 第109-110页 |
6.3 讨论与建议 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |