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考虑碳排放的区域木材物流网络优化研究

摘要第8-11页
ABSTRACT第11-14页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 选题背景和研究意义第15-18页
        1.1.1 选题背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-18页
    1.2 问题的提出第18-19页
    1.3 国内外研究现状综述第19-28页
        1.3.1 木材物流网络优化第19-21页
        1.3.2 考虑碳排放的物流网络优化第21-23页
        1.3.3 动态物流网络优化第23-24页
        1.3.4 物流网络设施选址车辆路径联合优化第24-26页
        1.3.5 多目标优化解法第26-28页
    1.4 研究内容和思路框架第28-30页
第二章 木材物流网络碳排放测度第30-41页
    2.1 与节点有关的碳排放测度概述第30-31页
    2.2 与线路有关的碳排放测度概述第31-32页
    2.3 物流网络优化中碳排放测度方法第32-33页
    2.4 木材物流网络碳排放测度方法第33-36页
        2.4.1 木材物流节点碳排放第33-34页
        2.4.2 木材物流运输碳排放第34-35页
        2.4.3 木材物流网络碳排放第35-36页
    2.5 案例分析第36-39页
        2.5.1 案例产生第36-38页
        2.5.2 木材物流网络碳排放量估算第38-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第三章 考虑碳排放的区域木材物流网络多目标优化第41-59页
    3.1 问题描述第41-42页
        3.1.1 区域木材物流网络结构分析第41-42页
        3.1.2 区域木材物流网络多目标优化问题第42页
    3.2 模型建立第42-44页
        3.2.1 符号说明第42-43页
        3.2.2 数学模型第43-44页
    3.3 模型求解第44-46页
    3.4 数值应用分析第46-57页
        3.4.1 模型求解结果第47-50页
        3.4.2 与经典网络优化模型比较第50-51页
        3.4.3 不同碳排放量测度方式的优化结果分析第51-53页
        3.4.4 敏感性分析第53-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第四章 考虑碳排放的区域木材物流网络动态多目标优化第59-81页
    4.1 问题描述第59-60页
    4.2 模型建立第60-66页
        4.2.1 符号说明第60-62页
        4.2.2 数学模型第62-64页
        4.2.3 模型分析第64-66页
    4.3 求解算法设计第66-75页
        4.3.1 基于遗传算法的多目标求解算法概述第66-68页
        4.3.2 NSGA-Ⅱ算法第68-70页
        4.3.3 动态多目标遗传算法设计第70-75页
    4.4 数值实验第75-79页
        4.4.1 NSGA-Ⅱ求解动态木材物流网络优化问题的效果比较第75-76页
        4.4.2 实例应用第76页
        4.4.3 敏感性分析第76-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 考虑碳排放的区域木材物流网络选址路径多目标联合优化第81-107页
    5.1 问题描述第82-84页
    5.2 模型建立第84-87页
        5.2.1 模型假设第84页
        5.2.2 符号说明第84-85页
        5.2.3 数学模型第85-87页
        5.2.4 模型讨论第87页
    5.3 模型求解第87-95页
        5.3.1 求解总体思路第87-88页
        5.3.2 编码与解码第88-91页
        5.3.3 交叉操作第91-93页
        5.3.4 变异操作第93页
        5.3.5 禁忌搜索第93-95页
    5.4 数值实验第95-105页
        5.4.1 模型验证及算法有效性分析第95-101页
        5.4.2 实例应用与敏感性分析第101-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 结论与讨论第107-111页
    6.1 结论第107-109页
    6.2 主要创新第109-110页
    6.3 讨论与建议第110-111页
参考文献第111-123页
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第123-124页
致谢第124页

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