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县域农作物分类类型遥感识别与提取--以扶风县为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究目的与意义第10页
    1.2 基于遥感技术农业作物识别与提取技术研究进展第10-13页
        1.2.1 国外研究进展第10-12页
        1.2.2 国内研究进展第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 研究方法第14-18页
        1.4.1 基础原理第14-16页
        1.4.2 农作物识别与提取方法第16-18页
    1.5 研究技术路线第18-20页
第二章 研究区概况和数据处理第20-29页
    2.1 研究区概况第20-22页
        2.1.1 地理位置与行政区划第20-21页
        2.1.2 自然条件第21页
        2.1.3 社会经济条件第21页
        2.1.4 土地利用状况第21-22页
    2.2 数据的获取和数据源分析第22-25页
        2.2.1 遥感数据第22-23页
        2.2.2 地面光谱数据第23-24页
        2.2.3 DEM 数据第24-25页
        2.2.4 地图资料和矢量数据第25页
    2.3 遥感图像预处理第25-29页
        2.3.1 辐射校正和几何校正第25页
        2.3.2 辐射定标和大气校正第25-26页
        2.3.3 统一数据投影系统第26-27页
        2.3.4 图像裁剪第27-29页
第三章 农作物类型识别与提取第29-50页
    3.1 各类农作物影像特征的时相变化第29-30页
    3.2 油菜的识别与提取第30-35页
        3.2.1 油菜影像波谱特征分析和提取时相选取第30页
        3.2.2 油菜提取波段组合选取第30-31页
        3.2.3 油菜识别与提取方法选择和技术流程第31-32页
        3.2.4 油菜识别与提取第32-35页
    3.3 夏玉米的识别与提取第35-38页
        3.3.1 夏玉米影像波谱特征分析和识别与提取时相选取第35页
        3.3.2 夏玉米识别与提取波段组合选取第35-36页
        3.3.3 夏玉米识别与提取方法选择和技术流程第36-37页
        3.3.4 夏玉米识别与提取第37-38页
    3.4 冬小麦的识别与提取第38-46页
        3.4.1 冬小麦影像波谱特征分析和识别与提取时相选取第39页
        3.4.2 冬小麦识别与提取波段组合选取第39-40页
        3.4.3 冬小麦识别与提取方法选择和技术流程第40-43页
        3.4.4 冬小麦识别与提取第43-46页
    3.5 果园识别与提取第46-50页
        3.5.1 果园影像波谱特征分析和识别与提取时相选取第46页
        3.5.2 果园识别与提取波段组合选取第46-47页
        3.5.3 果园识别与提取方法选择和技术流程第47-48页
        3.5.4 果园识别与提取第48-50页
第四章 分类结果评价及作物种植面积统计第50-54页
    4.1 分类结果评价第50-51页
        4.1.1 分类结果精度分析第50-51页
        4.1.2 误差原因分析第51页
    4.2 各类农作物空间分布第51-54页
        4.2.1 油菜分布第51-52页
        4.2.2 夏玉米分布第52页
        4.2.3 冬小麦分布第52-53页
        4.2.4 果园分布第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54-55页
    5.2 存在的问题和展望第55-56页
        5.2.1 存在的问题第55页
        5.2.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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