摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10页 |
1.2 基于遥感技术农业作物识别与提取技术研究进展 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究方法 | 第14-18页 |
1.4.1 基础原理 | 第14-16页 |
1.4.2 农作物识别与提取方法 | 第16-18页 |
1.5 研究技术路线 | 第18-20页 |
第二章 研究区概况和数据处理 | 第20-29页 |
2.1 研究区概况 | 第20-22页 |
2.1.1 地理位置与行政区划 | 第20-21页 |
2.1.2 自然条件 | 第21页 |
2.1.3 社会经济条件 | 第21页 |
2.1.4 土地利用状况 | 第21-22页 |
2.2 数据的获取和数据源分析 | 第22-25页 |
2.2.1 遥感数据 | 第22-23页 |
2.2.2 地面光谱数据 | 第23-24页 |
2.2.3 DEM 数据 | 第24-25页 |
2.2.4 地图资料和矢量数据 | 第25页 |
2.3 遥感图像预处理 | 第25-29页 |
2.3.1 辐射校正和几何校正 | 第25页 |
2.3.2 辐射定标和大气校正 | 第25-26页 |
2.3.3 统一数据投影系统 | 第26-27页 |
2.3.4 图像裁剪 | 第27-29页 |
第三章 农作物类型识别与提取 | 第29-50页 |
3.1 各类农作物影像特征的时相变化 | 第29-30页 |
3.2 油菜的识别与提取 | 第30-35页 |
3.2.1 油菜影像波谱特征分析和提取时相选取 | 第30页 |
3.2.2 油菜提取波段组合选取 | 第30-31页 |
3.2.3 油菜识别与提取方法选择和技术流程 | 第31-32页 |
3.2.4 油菜识别与提取 | 第32-35页 |
3.3 夏玉米的识别与提取 | 第35-38页 |
3.3.1 夏玉米影像波谱特征分析和识别与提取时相选取 | 第35页 |
3.3.2 夏玉米识别与提取波段组合选取 | 第35-36页 |
3.3.3 夏玉米识别与提取方法选择和技术流程 | 第36-37页 |
3.3.4 夏玉米识别与提取 | 第37-38页 |
3.4 冬小麦的识别与提取 | 第38-46页 |
3.4.1 冬小麦影像波谱特征分析和识别与提取时相选取 | 第39页 |
3.4.2 冬小麦识别与提取波段组合选取 | 第39-40页 |
3.4.3 冬小麦识别与提取方法选择和技术流程 | 第40-43页 |
3.4.4 冬小麦识别与提取 | 第43-46页 |
3.5 果园识别与提取 | 第46-50页 |
3.5.1 果园影像波谱特征分析和识别与提取时相选取 | 第46页 |
3.5.2 果园识别与提取波段组合选取 | 第46-47页 |
3.5.3 果园识别与提取方法选择和技术流程 | 第47-48页 |
3.5.4 果园识别与提取 | 第48-50页 |
第四章 分类结果评价及作物种植面积统计 | 第50-54页 |
4.1 分类结果评价 | 第50-51页 |
4.1.1 分类结果精度分析 | 第50-51页 |
4.1.2 误差原因分析 | 第51页 |
4.2 各类农作物空间分布 | 第51-54页 |
4.2.1 油菜分布 | 第51-52页 |
4.2.2 夏玉米分布 | 第52页 |
4.2.3 冬小麦分布 | 第52-53页 |
4.2.4 果园分布 | 第53-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54-55页 |
5.2 存在的问题和展望 | 第55-56页 |
5.2.1 存在的问题 | 第55页 |
5.2.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |