| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 2 相关理论和技术研究 | 第17-27页 |
| 2.1 教育理论研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 建构主义学习理论 | 第17页 |
| 2.1.2 学生主体教育理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 行为习惯对学业成绩的影响 | 第19-20页 |
| 2.2 数据挖掘基础知识 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据挖掘特点 | 第21页 |
| 2.2.3 数据挖掘基本流程 | 第21-23页 |
| 2.3 聚类分析技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 聚类分析及其特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 聚类方法的主要类型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 聚类分析的主要应用 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于划分的 K-means 算法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于聚类的学生行为分析 | 第27-35页 |
| 3.1 聚类分析 | 第27-28页 |
| 3.2 聚类分析方法在学生行为数据分析中的应用 | 第28-34页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据准备 | 第29-31页 |
| 3.2.3 聚类结果分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 综合校情分析系统功能需求 | 第35-45页 |
| 4.1 系统功能分析 | 第35-36页 |
| 4.1.1 学生行为与学生学业成绩关系分析工作流程 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统功能分析 | 第36页 |
| 4.2 学生综合分析系统功能分析 | 第36-39页 |
| 4.3 消费情况统计功能分析 | 第39-40页 |
| 4.4 学生行为分析功能分析 | 第40-41页 |
| 4.5 系统的管理 | 第41-42页 |
| 4.6 系统整体设计 | 第42-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 综合校情分析系统架构设计 | 第45-51页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第45页 |
| 5.2 系统架构体系 | 第45-49页 |
| 5.2.1 系统层次模型 | 第45-46页 |
| 5.2.2 分层的原因 | 第46页 |
| 5.2.3 各层次的职责 | 第46-47页 |
| 5.2.4 系统模块划分 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第56-57页 |