道路交通安全组合评价方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·交通安全评价的目的和意义 | 第11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 道路交通安全评价指标体系 | 第13-22页 |
| ·道路交通安全影响因素分析 | 第13-16页 |
| ·人 | 第13页 |
| ·车辆 | 第13-14页 |
| ·道路 | 第14-15页 |
| ·环境 | 第15-16页 |
| ·道路交通安全评价指标体系确定原则 | 第16页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第16-17页 |
| ·评价指标分析 | 第17-22页 |
| 第3章 单一综合交通安全评价方法 | 第22-38页 |
| ·基于主成分分析的交通安全评价 | 第22-28页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第22-23页 |
| ·评价模型的建立 | 第23-25页 |
| ·实例分析 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| ·基于层次分析法的交通安全评价 | 第28-30页 |
| ·层次分析法概述 | 第28页 |
| ·评价模型的建立 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·基于灰色关联度的交通安全评价 | 第30-33页 |
| ·灰色关联度分析概述 | 第30-31页 |
| ·评价模型的建立 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·基于模糊逻辑的交通安全评价 | 第33-35页 |
| ·模糊逻辑法概述 | 第33-34页 |
| ·评价模型的建立 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·基于神经网络的交通安全评价 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络概述 | 第36页 |
| ·评价模型的建立 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第4章 道路交通安全组合评价 | 第38-67页 |
| ·基于模糊层次的交通安全组合评价 | 第38-46页 |
| ·组合评价模型的基本思想 | 第38页 |
| ·评价模型的建立 | 第38-39页 |
| ·实例分析 | 第39-46页 |
| ·评价结论 | 第46页 |
| ·基于层次分析法的神经网络交通安全组合评价 | 第46-52页 |
| ·组合评价模型的基本思想 | 第46页 |
| ·组合评价模型 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-52页 |
| ·评价结论 | 第52页 |
| ·基于灰色关联度的模糊层次交通安全组合评价 | 第52-57页 |
| ·组合评价模型的基本思想 | 第52-53页 |
| ·组合评价模型 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-56页 |
| ·评价结论 | 第56-57页 |
| ·基于模糊神经网络的交通安全组合评价 | 第57-67页 |
| ·组合评价模型的基本思想 | 第57-58页 |
| ·自适应模糊神经网络 | 第58-60页 |
| ·基于MATLAB的ANFIS建模 | 第60-61页 |
| ·实例分析 | 第61-64页 |
| ·评价结论 | 第64-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第67页 |
| ·独到之处 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 硕士期间科研工作和发表的论文 | 第73页 |
