| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及现状 | 第7-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 C2C电子商务研究综述 | 第13-25页 |
| ·电子商务 | 第13-15页 |
| ·电子商务的定义 | 第13页 |
| ·电子商务的内涵 | 第13-15页 |
| ·C2C电子商务 | 第15-16页 |
| ·在线信用评估机制 | 第16-20页 |
| ·相信、信任、信用 | 第16-17页 |
| ·信用属性分析 | 第17-19页 |
| ·信用评估 | 第19-20页 |
| ·信用评估系统要满足的三个条件 | 第20页 |
| ·当前C2C电子商务的信用评估机制 | 第20-24页 |
| ·当前的信用评估体系存在的主要问题及解决办法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于模糊理论的信用度 | 第25-38页 |
| ·模糊理论基础 | 第25-26页 |
| ·模糊集合 | 第25-26页 |
| ·应用模糊综合评判法求解用户可信度 | 第26-31页 |
| ·C2C信任类型—概念树 | 第27-28页 |
| ·一级模糊综合评判 | 第28-30页 |
| ·多级模糊综合评判 | 第30-31页 |
| ·权重确定方法 | 第31-34页 |
| ·德尔菲法确定权重法 | 第31-32页 |
| ·层次分析(AHP)确定权重法 | 第32-33页 |
| ·模糊聚类分析确定指标权重法 | 第33-34页 |
| ·电子商务模糊综合评判实例 | 第34-36页 |
| ·安全性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于模糊理论和时间帧的动态信用评估模型 | 第38-53页 |
| ·C2C信用评估的概念和流程 | 第39-40页 |
| ·基于时间帧的动态信用评估 | 第40-44页 |
| ·双信用指数—近期信用、长期信用 | 第41-42页 |
| ·基于时间帧的信用评估算法 | 第42-43页 |
| ·评价者可信度 | 第43-44页 |
| ·模糊理论和时间帧相结合的动态信用评估模型 | 第44-48页 |
| ·C2C电子商务信用评估实例分析 | 第48-51页 |
| ·信用度计算 | 第48-50页 |
| ·评价者可信度分析 | 第50-51页 |
| ·安全性分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于模糊理论和时间帧的动态信用评估模型实现 | 第53-67页 |
| ·系统开发平台 | 第53-55页 |
| ·.Net平台的优势 | 第54页 |
| ·.Net平台的三层架构 | 第54-55页 |
| ·信用评估功能模块设计及系统流程图 | 第55-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-62页 |
| ·界面设计 | 第62-63页 |
| ·关键代码设计 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间公开发表论文及科研情况 | 第72页 |