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农业机器人苗带识别与路径跟踪控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 农业机器人的特点及国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文主要的研究目的和内容第12-13页
第2章 基于嵌入式系统的总体方案设计第13-19页
    2.1 系统需求分析与整体方案第13-15页
    2.2 硬件平台选型第15-16页
    2.3 软件平台选择第16-18页
    2.4 小结第18-19页
第3章 硬件系统设计第19-27页
    3.1 硬件总体设计第19-21页
    3.2 基于Exynos4412嵌入式模块第21页
    3.3 图像采集模块第21-22页
    3.4 电机驱动模块第22-23页
    3.5 通信模块第23-25页
    3.6 显示模块第25-26页
    3.7 小结第26-27页
第4章 苗带识别与路径规划及跟踪第27-47页
    4.1 图像采集第27-28页
    4.2 田间苗带的识别第28-31页
        4.2.1 颜色特征的选择与阈值分割第28-30页
        4.2.2 形态学降噪第30-31页
    4.3 路径规划第31-33页
    4.4 农业机器人的位姿解算第33-40页
        4.4.1 相机成像模型第33-36页
        4.4.2 位姿计算第36-39页
        4.4.3 相机标定第39-40页
    4.5 路径跟踪第40-45页
        4.5.1 机器人运动控制模型研究第40-43页
        4.5.2 PID控制器设计及MATLAB仿真第43-45页
    4.6 小结第45-47页
第5章 软件系统设计第47-62页
    5.1 软件系统的总体设计第47-48页
    5.2 开发环境的搭建与ARM-Linux的移植第48-52页
        5.2.1 开发环境搭建第49-50页
        5.2.2 ARM-Linux的移植第50-52页
    5.3 OpenCv2.4.10和QT5.3的安装与移植第52-53页
    5.4 DAC8563驱动程序设计第53-59页
    5.5 图像采集软件设计第59-60页
    5.6 图像处理软件设计第60-61页
    5.7 小结第61-62页
第6章 试验与总结第62-67页
    6.1 试验第62-65页
        6.1.1 图像采集试验第62页
        6.1.2 图像处理软件试验第62-63页
        6.1.3 DAC8563驱动与电机试验第63-65页
    6.2 总结与展望第65-67页
        6.2.1 总结第65-66页
        6.2.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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