| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 广义线性模型背景介绍及相关知识 | 第9-11页 |
| 1.1.1 广义线性模型背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.2 广义线性模型相关知识 | 第10-11页 |
| 1.2 缺失数据介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 本文创新点及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 2 具有缺失响应变量的广义线性模型的模型检验 | 第14-26页 |
| 2.1 基于均值借补估计和逆边缘概率加权估计的统计检验 | 第14-17页 |
| 2.1.1 完全数据集的构造 | 第14-16页 |
| 2.1.2 构建检验统计量 | 第16-17页 |
| 2.2 统计量的渐近性质与敏感性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 渐近性质 | 第17页 |
| 2.2.2 敏感性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 蒙特卡罗检验 | 第18-20页 |
| 2.4 定理证明 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 具有随机缺失响应变量的广义线性模型的经验似然推断 | 第26-45页 |
| 3.1 经验似然简介 | 第26-29页 |
| 3.2 回归系数的经验似然估计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 完全数据分析下，广义线性模型未知参数的经验似然估计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 逆边缘概率加权估计下，未知参数的经验似然估计 | 第31-33页 |
| 3.3 响应均值的经验似然估计 | 第33-35页 |
| 3.3.1 逆边缘概率加权估计下，响应均值经验似然估计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 正态估计 | 第34-35页 |
| 3.4 模拟研究 | 第35-40页 |
| 3.4.1 一维模拟研究 | 第35-38页 |
| 3.4.2 二维模拟研究 | 第38-40页 |
| 3.5 定理证明 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
