个性化音乐推荐系统的设计和研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 音乐推荐算法综述 | 第14-27页 |
2.1 基于内容的推荐算法 | 第14-15页 |
2.2 协同过滤算法推荐算法 | 第15-23页 |
2.2.1 基于用户的协同过滤推荐 | 第16-19页 |
2.2.2 基于物品的协同过滤推荐 | 第19-23页 |
2.3 基于关联规则的推荐算法 | 第23-25页 |
2.4 混合推荐算法 | 第25-26页 |
2.5 推荐系统的评价标准 | 第26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统需求分析 | 第27-31页 |
3.1 需求概述 | 第27-28页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第28-29页 |
3.3 系统性能需求分析 | 第29页 |
3.4 数据要求分析 | 第29-31页 |
第四章 系统总体设计 | 第31-43页 |
4.1 系统总体架构设计 | 第32-33页 |
4.2 系统功能模块设计 | 第33-38页 |
4.2.1 推荐模块设计 | 第34-35页 |
4.2.2 数据模型设计 | 第35-38页 |
4.3 数据库设计 | 第38-41页 |
4.4 关键问题解决方案 | 第41-42页 |
4.4.1 冷启动问题 | 第41-42页 |
4.4.2 数据稀疏性问题 | 第42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 系统实现与测试 | 第43-57页 |
5.1 系统实现与测试 | 第43-50页 |
5.1.1 基于物品的协同过滤算法及其优化 | 第43-48页 |
5.1.2 SVD模块实现 | 第48-50页 |
5.2 系统模块测试 | 第50-56页 |
5.2.1 测试数据集 | 第50页 |
5.2.2 数据预处理模块设计和数据分析 | 第50-52页 |
5.2.3 ItemCF和SVD模块测试 | 第52-56页 |
5.3 测试结果分析 | 第56-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第62页 |