基于图像的人体尺寸获取
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 接触式测量方法的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 非接触式测量方法的研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第15-16页 |
2 人体轮廓提取与瞳距计算 | 第16-29页 |
2.1 图像采集 | 第16-17页 |
2.2 图像预处理 | 第17-23页 |
2.2.1 图像灰度化 | 第18-19页 |
2.2.2 图像差分法 | 第19-20页 |
2.2.3 图像二值化 | 第20-21页 |
2.2.4 图像形态学运算 | 第21-22页 |
2.2.5 图像滤波 | 第22-23页 |
2.3 瞳孔间距计算 | 第23-29页 |
2.3.1 人脸检测 | 第23-28页 |
2.3.2 瞳孔检测 | 第28-29页 |
3 图像中人体尺寸计算 | 第29-39页 |
3.1 投影法计算人体尺寸 | 第31-36页 |
3.1.1 投影法简介 | 第31页 |
3.1.2 正面人体尺寸计算 | 第31-34页 |
3.1.3 侧面人体尺寸计算 | 第34-36页 |
3.2 人体胸围、腰围和臀围模型 | 第36-39页 |
3.2.1 人体胸围计算 | 第36-37页 |
3.2.2 人体腰围计算 | 第37页 |
3.2.3 人体臀围计算 | 第37-39页 |
4 基于正则化约束的测量精度提高 | 第39-43页 |
4.1 基于瞳孔间距的计算模型 | 第39-41页 |
4.2 基于身高数据的正则化约束 | 第41页 |
4.3 代价聚合与优化 | 第41-43页 |
5 实验结果与性能分析 | 第43-46页 |
5.1 实验结果 | 第43-45页 |
5.2 性能分析 | 第45-46页 |
6 总结与展望 | 第46-48页 |
6.1 本文工作总结 | 第46页 |
6.2 未来的研究工作 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |