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基于图像的人体尺寸获取

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 接触式测量方法的研究现状第10-11页
        1.2.2 非接触式测量方法的研究现状第11-14页
    1.3 本文的研究内容和章节安排第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 本文章节安排第15-16页
2 人体轮廓提取与瞳距计算第16-29页
    2.1 图像采集第16-17页
    2.2 图像预处理第17-23页
        2.2.1 图像灰度化第18-19页
        2.2.2 图像差分法第19-20页
        2.2.3 图像二值化第20-21页
        2.2.4 图像形态学运算第21-22页
        2.2.5 图像滤波第22-23页
    2.3 瞳孔间距计算第23-29页
        2.3.1 人脸检测第23-28页
        2.3.2 瞳孔检测第28-29页
3 图像中人体尺寸计算第29-39页
    3.1 投影法计算人体尺寸第31-36页
        3.1.1 投影法简介第31页
        3.1.2 正面人体尺寸计算第31-34页
        3.1.3 侧面人体尺寸计算第34-36页
    3.2 人体胸围、腰围和臀围模型第36-39页
        3.2.1 人体胸围计算第36-37页
        3.2.2 人体腰围计算第37页
        3.2.3 人体臀围计算第37-39页
4 基于正则化约束的测量精度提高第39-43页
    4.1 基于瞳孔间距的计算模型第39-41页
    4.2 基于身高数据的正则化约束第41页
    4.3 代价聚合与优化第41-43页
5 实验结果与性能分析第43-46页
    5.1 实验结果第43-45页
    5.2 性能分析第45-46页
6 总结与展望第46-48页
    6.1 本文工作总结第46页
    6.2 未来的研究工作第46-48页
参考文献第48-51页
附录第51-52页
致谢第52页

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