| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义及目标 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 2 超声测温基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 超声测温原理 | 第16-17页 |
| 2.2 超声波飞行时间测量方法 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于小波去噪的超声回波信号预处理 | 第22-42页 |
| 3.1 小波变换基本理论 | 第22-25页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第22页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 3.1.3 多尺度分析 | 第23-25页 |
| 3.2 小波阈值法去噪研究 | 第25-32页 |
| 3.2.1 小波阈值法去噪概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 小波基函数选择 | 第26-27页 |
| 3.2.3 阈值的确定 | 第27-29页 |
| 3.2.4 仿真实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 3.3 基于平均能量权重的改进阈值处理函数 | 第32-40页 |
| 3.3.1 软硬阈值函数及其改进 | 第32-36页 |
| 3.3.2 基于平均能量权重的改进阈值函数 | 第36-37页 |
| 3.3.3 去噪实验 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于回波包络上升沿拟合的超声波飞行时间测量方法 | 第42-64页 |
| 4.1 基于双激励的回波包络上升沿拟合测量模型 | 第42-52页 |
| 4.1.1 超声波传感器响应模型分析 | 第42-46页 |
| 4.1.2 超声波飞行时间测量原理 | 第46-49页 |
| 4.1.3 基于回波包络上升沿拟合测量模型 | 第49-52页 |
| 4.2 基于粒子群优化的检测算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 构造最小二乘法优化目标函数 | 第52-53页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法基本原理 | 第53页 |
| 4.2.3 检测算法实现描述 | 第53-54页 |
| 4.3 超声波飞行时间测量实验 | 第54-56页 |
| 4.4 多重回波下的超声波飞行时间测量方法 | 第56-63页 |
| 4.4.1 多重回波不发生重叠 | 第56-59页 |
| 4.4.2 多重回波发生重叠 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 超声测温实验 | 第64-70页 |
| 5.1 实验介绍 | 第64-65页 |
| 5.2 实验数据与分析 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第78页 |