| 摘要 | 第13-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 缩略语 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 汽车散热器设计概论 | 第17-19页 |
| 1.1.1 国内汽车散热器产业发展现状及趋势 | 第17-18页 |
| 1.1.2 汽车散热器设计的发展方向 | 第18-19页 |
| 1.2 智能设计 | 第19-22页 |
| 1.2.1 设计技术的发展 | 第19-20页 |
| 1.2.2 智能设计方法 | 第20-22页 |
| 1.3 CBR技术 | 第22-25页 |
| 1.3.1 CBR技术的出现与发展 | 第22-24页 |
| 1.3.2 CBR技术的关键技术 | 第24-25页 |
| 1.4 遗传算法 | 第25-27页 |
| 1.4.1 遗传算法简介 | 第25-26页 |
| 1.4.2 遗传算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 1.4.3 遗传算法的一般步骤 | 第27页 |
| 1.5 课题研究意义 | 第27-28页 |
| 1.6 课题来源及内容 | 第28-31页 |
| 1.6.1 课题来源 | 第28页 |
| 1.6.2 课题内容 | 第28-31页 |
| 第2章 汽车散热器设计 | 第31-41页 |
| 2.1 汽车散热器概述 | 第31-33页 |
| 2.1.1 汽车散热器基本原理 | 第31-32页 |
| 2.1.2 散热器芯体结构形式 | 第32页 |
| 2.1.3 汽车散热器设计要求 | 第32-33页 |
| 2.2 散热器的计算 | 第33-35页 |
| 2.2.1 传热系数 | 第33页 |
| 2.2.2 散热量 | 第33-34页 |
| 2.2.3 散热器正面面积 | 第34页 |
| 2.2.4 散热器散热面积 | 第34页 |
| 2.2.5 平均温差 | 第34-35页 |
| 2.2.6 芯体高度和翅片散热率 | 第35页 |
| 2.3 水泵的计算 | 第35-36页 |
| 2.3.1 冷却水的流量 | 第35-36页 |
| 2.3.2 循环水的流量 | 第36页 |
| 2.3.3 水管的直径 | 第36页 |
| 2.4 风扇的计算 | 第36-37页 |
| 2.4.1 风量的计算 | 第36-37页 |
| 2.4.2 风扇的选择 | 第37页 |
| 2.5 散热器的传热与空气动力阻力 | 第37-39页 |
| 2.5.1 j因子和f因子 | 第37页 |
| 2.5.2 气侧雷诺数 | 第37-38页 |
| 2.5.3 气侧换热系数 | 第38页 |
| 2.5.4 空气侧阻力 | 第38页 |
| 2.5.5 水侧换热系数 | 第38-39页 |
| 2.5.6 水侧阻力 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 汽车散热器优化设计系统的研究 | 第41-61页 |
| 3.1 系统开发软件和语言 | 第41-42页 |
| 3.1.1 SQL Server 2005简介 | 第41页 |
| 3.1.2 Visual Studio 2008、C | 第41-42页 |
| 3.2 遗传算法的改进 | 第42-46页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 3.2.3 遗传算法的改进 | 第44-45页 |
| 3.2.4 运行参数 | 第45-46页 |
| 3.3 汽车散热器优化设计系统 | 第46-53页 |
| 3.3.1 平台的基本框架 | 第46-47页 |
| 3.3.2 汽车散热器优化设计的主要步骤 | 第47-50页 |
| 3.3.3 汽车散热器优化设计的功能实现 | 第50-53页 |
| 3.4 汽车散热器优化设计系统案例 | 第53-59页 |
| 3.4.1 水散热器设计界面 | 第53-54页 |
| 3.4.2 结构参数输入界面 | 第54-55页 |
| 3.4.3 确定散热功率界面 | 第55页 |
| 3.4.4 确定进风温度和风流量界面 | 第55-56页 |
| 3.4.5 确定进水温度和水流量界面 | 第56页 |
| 3.4.6 设计参数初始值设定界面 | 第56-57页 |
| 3.4.7 优化设计结果显示界面 | 第57页 |
| 3.4.8 设计结果数据库显示界面 | 第57-58页 |
| 3.4.9 生成报表界面 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于Hybrid CBR的汽车散热器智能设计 | 第61-83页 |
| 4.1 散热器的智能设计 | 第61-64页 |
| 4.1.1 散热器的智能设计步骤 | 第61页 |
| 4.1.2 散热器相关特征项表示 | 第61-63页 |
| 4.1.3 散热器实例库的创建与维护 | 第63-64页 |
| 4.2 基于模糊理论相似度计算 | 第64-68页 |
| 4.2.1 模糊理论简介 | 第64页 |
| 4.2.2 模糊理论隶属度函数 | 第64-68页 |
| 4.3 基于K-NN法相似度计算 | 第68-71页 |
| 4.3.1 最近邻检索法基本流程 | 第68-69页 |
| 4.3.2 最近邻检索法相似度计算 | 第69-71页 |
| 4.4 概念层次树 | 第71-72页 |
| 4.4.1 概念层次树的编码 | 第71页 |
| 4.4.2 概念层次树的相似度计算 | 第71-72页 |
| 4.5 实例相似度的确定 | 第72-77页 |
| 4.5.1 基于模糊理论相似度计算的参数 | 第72-76页 |
| 4.5.2 概念层次树相似性度计算的参数 | 第76页 |
| 4.5.3 基于K-NN算法的参数 | 第76页 |
| 4.5.4 混杂算法的相似度计算 | 第76-77页 |
| 4.5.5 特征项权重的确定 | 第77页 |
| 4.6 汽车散热器智能设计系统 | 第77-81页 |
| 4.6.1 系统框架 | 第78页 |
| 4.6.2 平台登陆界面 | 第78-80页 |
| 4.6.3 参数输入 | 第80页 |
| 4.6.4 实例推理匹配与结果展示 | 第80-81页 |
| 4.6.5 设计结果输出 | 第81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |