| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第16页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 研究的基本内容与框架 | 第16-19页 |
| 第2章 基于微分几何方法的车型识别系统的相关理论研究 | 第19-29页 |
| 2.1 微分几何方法的定义与发展 | 第19-21页 |
| 2.1.1 微分几何方法的起源 | 第19页 |
| 2.1.2 微分几何方法的发展 | 第19-20页 |
| 2.1.3 微分几何方法在模式识别领域的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 车辆识别系统的概念及内涵 | 第21-22页 |
| 2.3 车辆识别系统研究方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 车辆识别系统的种类及其发展 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于微分几何方法的识别系统的发展与展望 | 第24-25页 |
| 2.4 车辆识别系统理论基础 | 第25-29页 |
| 第3章 图像处理与物流车辆车型分类 | 第29-49页 |
| 3.1 图像检测和背景选取 | 第29-31页 |
| 3.1.1 时间差值变化检测 | 第29-30页 |
| 3.1.2 背景差分检测 | 第30-31页 |
| 3.2 车辆图像的灰度化和灰度增强 | 第31-33页 |
| 3.2.1 灰度化处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 灰度增强 | 第32-33页 |
| 3.3 车辆图像的去噪处理 | 第33-36页 |
| 3.3.1 膨胀与腐蚀 | 第33-34页 |
| 3.3.2 开运算与闭运算 | 第34-36页 |
| 3.4 车辆图像的轮廓提取 | 第36-43页 |
| 3.4.1 B 样条轮廓模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 B 样条曲线 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于有限元法的 B 样条主动轮廓模型 | 第38-42页 |
| 3.4.4 实证分析 | 第42-43页 |
| 3.5 物流车辆车型在微分几何模型中的分类 | 第43-46页 |
| 3.5.1 自卸车 | 第43-44页 |
| 3.5.2 牵引式货车 | 第44-45页 |
| 3.5.3 厢式车 | 第45页 |
| 3.5.4 罐式车 | 第45-46页 |
| 3.5.5 不同类型物流车辆在微分几何模型中的分类 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 模型建立与分析 | 第49-65页 |
| 4.1 轮廓存储与匹配方法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 像素点的生成与存储 | 第49-50页 |
| 4.1.2 匹配算法研究 | 第50-51页 |
| 4.1.3 变换求取 | 第51-52页 |
| 4.1.4 局部线段及变换的保存 | 第52页 |
| 4.2 微分几何 KMP 模型及 BP 神经网络模型的建立及结果分析 | 第52-64页 |
| 4.2.1 微分几何 KMP 算法模型 | 第53-56页 |
| 4.2.2 BP 神经网络模型 | 第56-62页 |
| 4.2.3 两种模型运算结果比较 | 第62页 |
| 4.2.4 微分几何 KMP 算法的精确性与实用性的论证 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 特殊情况下微分几何识别系统的论证与应用 | 第65-75页 |
| 5.1 光线不足情况下系统的应用 | 第65-69页 |
| 5.1.1 光线不足对系统的影响及应对措施 | 第65-68页 |
| 5.1.2 光线不足情况下的复杂度与鲁棒性分析 | 第68-69页 |
| 5.2 车辆损毁变型时系统的应用 | 第69-74页 |
| 5.2.1 车辆变型对系统的影响 | 第69-70页 |
| 5.2.2 车辆变形时变型矩及其分类结果 | 第70-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 车辆识别系统数据库的建立 | 第75-85页 |
| 6.1 车型识别系统数据库的设计原则与标准 | 第75-77页 |
| 6.1.1 数据库设计原则 | 第75-76页 |
| 6.1.2 车型识别系统数据库设计标准 | 第76-77页 |
| 6.2 物流车型数据库的组织结构设计 | 第77-79页 |
| 6.2.1 需求分析阶段 | 第77页 |
| 6.2.2 数据库的逻辑结构设计 | 第77-79页 |
| 6.2.3 车型识别系统 SAS 数据库的结构创建 | 第79页 |
| 6.3 车型识别系统数据编辑整理入库 | 第79-81页 |
| 6.3.1 工作流程 | 第79-80页 |
| 6.3.2 车型识别系统相关数据编辑整理入库 | 第80-81页 |
| 6.4 车型识别系统界面的实现 | 第81-84页 |
| 6.4.1 登录界面设计 | 第81-82页 |
| 6.4.2 用户管理 | 第82-84页 |
| 6.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第7章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第85页 |
| 7.2 本文创新之处 | 第85-86页 |
| 7.3 研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 | 第93-97页 |
| 作者简介 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
