摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 预应力混凝土连续梁桥概述 | 第11页 |
1.2 连续梁桥的发展历程 | 第11-12页 |
1.3 连续刚构桥梁的发展趋势 | 第12-13页 |
1.4 连续刚构桥梁的构造特点 | 第13-14页 |
1.4.1 桥型布置 | 第13页 |
1.4.2 截面构造 | 第13-14页 |
1.5 悬臂施工技术特点 | 第14-15页 |
1.6 施工控制概述 | 第15-16页 |
1.6.1 施工控制的目的和意义 | 第15-16页 |
1.6.2 施工监控的内容 | 第16页 |
1.7 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 施工控制的系统和方法 | 第18-23页 |
2.1 控制理论的发展 | 第18页 |
2.2 桥梁施工控制方法 | 第18-19页 |
2.3 连续刚构桥梁施工控制的影响因素 | 第19-20页 |
2.3.1 桥梁结构参数 | 第19页 |
2.3.2 施工监测 | 第19页 |
2.3.3 结构分析计算模型 | 第19-20页 |
2.3.4 温度 | 第20页 |
2.3.5 混凝土的收缩徐变 | 第20页 |
2.3.6 施工管理与施工工艺 | 第20页 |
2.4 施工控制中的系统辨识和误差调整 | 第20-23页 |
第三章 徒骇河大桥施工控制 | 第23-43页 |
3.1 徒骇河大桥概况 | 第23-28页 |
3.1.1 工程概况 | 第23-27页 |
3.1.2 主要技术标准 | 第27页 |
3.1.3 施工控制的依据 | 第27-28页 |
3.2 徒骇河大桥主桥施工步骤 | 第28-31页 |
3.3 徒骇河大桥施工监控测量内容 | 第31-35页 |
3.3.1 线形控制 | 第31-33页 |
3.3.2 应力控制 | 第33-34页 |
3.3.3 温度监测 | 第34-35页 |
3.4 徒骇河大桥施工监控测量周期 | 第35-36页 |
3.5 徒骇河大桥立模标高的确定 | 第36页 |
3.6 徒骇河大桥主桥挂篮试验 | 第36-43页 |
3.6.1 徒骇河大桥挂篮设计 | 第37页 |
3.6.2 试验目的 | 第37页 |
3.6.3 徒骇河大桥挂篮试验加载 | 第37-38页 |
3.6.4 徒骇河大桥挂篮试验测点布置 | 第38-39页 |
3.6.5 徒骇河大桥挂篮试验结果分析 | 第39-42页 |
3.6.6 徒骇河大桥各梁段挂篮变形的估算 | 第42-43页 |
第四章 结构分析方法和徒骇河大桥仿真分析 | 第43-54页 |
4.1 桥梁结构计算方法 | 第43页 |
4.2 桥梁结构有限元分析法及MIDAS/Civil软件简介 | 第43-45页 |
4.2.1 桥梁结构有限元分法 | 第43-45页 |
4.2.2 MIDAS/Civil软件简介 | 第45页 |
4.3 徒骇河大桥仿真模型建立 | 第45-49页 |
4.4 徒骇河大桥仿真模型结果分析 | 第49-54页 |
4.4.1 位移计算 | 第49-50页 |
4.4.2 预拱度计算 | 第50-52页 |
4.4.3 应力计算 | 第52-54页 |
第五章 仿真模型的修正及立模标高的修正 | 第54-72页 |
5.1 有限元仿真模型的修正 | 第54-61页 |
5.1.1 施工进度的修正 | 第54-56页 |
5.1.2 施工温度的修正 | 第56-59页 |
5.1.3 成桥后年温差对线形和应力的影响 | 第59-61页 |
5.2 BP神经网络法预测立模标高 | 第61-72页 |
5.2.1 BP神经网络模型 | 第61-63页 |
5.2.2 BP神经网络的MATLAB实现 | 第63-64页 |
5.2.3 徒骇河大桥线形控制BP神经网络模型的应用 | 第64-65页 |
5.2.4 徒骇河大桥BP神经网络预测实例 | 第65-72页 |
第六章 徒骇河大桥施工控制成果分析 | 第72-82页 |
6.1 徒骇河大桥箱梁平面线形控制数据分析 | 第72页 |
6.2 徒骇河大桥箱梁高程控制数据分析 | 第72-76页 |
6.3 徒骇河大桥箱梁线形控制结论 | 第76页 |
6.4 徒骇河大桥箱梁应力控制数据分析 | 第76-81页 |
6.5 徒骇河大桥应力控制结论 | 第81-82页 |
第七章 结语 | 第82-84页 |
7.1 本文总结 | 第82页 |
7.2 研究展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第90-91页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |