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基于排队论的路网系统拥塞预测关键技术研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 智能交通系统第14-15页
        1.2.2 流量建模第15-16页
        1.2.3 交通拥塞评估和预测方法第16-18页
    1.3 本文研究工作第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第2章 相关工作和预备知识第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 交通流量自相似性及常用模型第20-32页
        2.2.1 实际交通流量数据及处理方法第20-23页
        2.2.2 自相似流量第23-29页
        2.2.3 交通流量自相似性的验证第29-30页
        2.2.4 传统以及自相似流量模型第30-32页
    2.3 交通拥塞评估和预测方法第32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 单一路网节点的拥塞评估和预测第34-42页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 单一路网节点及交通流量建模第35-37页
        3.2.1 单一路网节点的描述第35-36页
        3.2.2 交通流量建模第36-37页
    3.3 拥塞程度评价指标第37-38页
    3.4 单一路网节点拥塞评估和预测模型第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 连续路网节点的拥塞评估和预测第42-49页
    4.1 引言第42页
    4.2 连续路网节点及交通流量建模第42-44页
        4.2.1 连续路网节点的描述第42-44页
        4.2.2 交通流量建模第44页
    4.3 Jackson模型在路网系统中的应用第44-46页
    4.4 连续路网节点拥塞评估和预测模型第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 拥塞评估和预测模型仿真及分析第49-60页
    5.1 引言第49-50页
    5.2 单一路网节点模型的验证与分析第50-52页
    5.3 连续路网节点模型的验证与分析第52-56页
    5.4 模型的实际应用第56-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
在学期间科研成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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