| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 定轴、行星轮系齿轮的故障特征提取 | 第14-17页 |
| 1.2.2 混合轮系齿轮的故障特征提取 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 混合轮系齿轮的振动特性及故障特征研究 | 第20-42页 |
| 2.1 混合轮系齿轮箱零部件的故障比分析 | 第20-21页 |
| 2.2 齿轮的振动机理及故障类型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 齿轮的振动机理分析 | 第21-24页 |
| 2.2.2 齿轮故障产生原因及类型 | 第24-25页 |
| 2.3 定轴轮系振动特性及故障特征 | 第25-29页 |
| 2.4 行星轮系振动特性及故障特征 | 第29-35页 |
| 2.4.1 行星轮系分布式故障特征分析 | 第29-32页 |
| 2.4.2 行星轮系局部式故障特征分析 | 第32-35页 |
| 2.5 混合轮系振动特性及故障特征 | 第35-38页 |
| 2.6 实验方案设计 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 齿轮的特征提取方法分析 | 第42-56页 |
| 3.1 时域统计特征参量分析 | 第42-46页 |
| 3.2 频域分析方法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 Fourier变换 | 第46-47页 |
| 3.2.2 幅度谱分析 | 第47-48页 |
| 3.2.3 功率谱分析 | 第48-49页 |
| 3.2.4 倒频谱分析 | 第49-50页 |
| 3.3 小波变换 | 第50-52页 |
| 3.4 Hilbert-Huang变换 | 第52-55页 |
| 3.4.1 EMD分解 | 第52-55页 |
| 3.4.2 Hilbert谱 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于小波相邻系数和Hilbert包络的混合轮系齿轮故障特征提取 | 第56-72页 |
| 4.1 小波相邻系数降噪 | 第56-57页 |
| 4.2 Hilbert包络解调 | 第57-58页 |
| 4.3 基于小波相邻系数和Hilbert包络的故障特征提取算法 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真信号分析 | 第59-63页 |
| 4.5 实验信号分析 | 第63-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于EEMD和平移不变多小波相邻系数的混合轮系齿轮故障特征提取 | 第72-86页 |
| 5.1 EEMD分解 | 第72-73页 |
| 5.2 平移不变多小波相邻系数降噪 | 第73-76页 |
| 5.2.1 多小波变换 | 第73-74页 |
| 5.2.2 平移不变多小波降噪 | 第74-75页 |
| 5.2.3 平移不变多小波相邻系数降噪 | 第75-76页 |
| 5.3 基于EEMD和平移不变多小波相邻系数的故障特征提取算法 | 第76-77页 |
| 5.4 仿真信号分析 | 第77-80页 |
| 5.5 实验信号分析 | 第80-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 主要结论 | 第87页 |
| 6.3 工作展望 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第96页 |
