| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的主要问题 | 第18-21页 |
| 1.2.1 国内外对自然图像去噪的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 国内外对二值图像去噪的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第21页 |
| 1.3 相关算法 | 第21-26页 |
| 1.3.1 滤波去噪方法 | 第22-23页 |
| 1.3.2 基于PDE去噪方法 | 第23-26页 |
| 1.3.3 启发和思考 | 第26页 |
| 1.4 去噪结果的评价标准 | 第26-27页 |
| 1.5 本文符号 | 第27-28页 |
| 1.6 本文内容和章节安排 | 第28-29页 |
| 第2章 基于选择平均和孤立点移除的去噪算法 | 第29-50页 |
| 2.1 分块常值信号去噪的选择平均格式和孤立点移除策略 | 第29-36页 |
| 2.1.1 选择平均算法 | 第29-30页 |
| 2.1.2 选择平均算法的理论分析 | 第30-33页 |
| 2.1.3 孤立点移除算法 | 第33-36页 |
| 2.2 分块常值图像去噪的选择平均格式和孤立点移除策略 | 第36-41页 |
| 2.2.1 灰度图像的选择平均算法 | 第36-37页 |
| 2.2.2 灰度图像的孤立点移除策略 | 第37-40页 |
| 2.2.3 彩色图像的选择平均和孤立点移除算法 | 第40-41页 |
| 2.3 实验结果 | 第41-49页 |
| 2.3.1 对灰度图像去噪的实验和比较 | 第41-43页 |
| 2.3.2 对彩色图像去噪的实验和比较 | 第43-49页 |
| 2.4 总结 | 第49-50页 |
| 第3章 权重参数可调试的选择加权平均去噪算法 | 第50-76页 |
| 3.1 分块常值信号去噪的选择加权平均算法 | 第50-66页 |
| 3.1.1 算法 | 第50-52页 |
| 3.1.2 收敛性分析 | 第52-54页 |
| 3.1.3 概率解释 | 第54-56页 |
| 3.1.4 权重参数讨论 | 第56-63页 |
| 3.1.5 与邻域滤波的比较 | 第63-66页 |
| 3.2 分块常值图像去噪的选择加权平均算法 | 第66-68页 |
| 3.3 实验结果 | 第68-75页 |
| 3.3.1 信号去噪的实验和对比结果 | 第70-71页 |
| 3.3.2 图像去噪的实验和对比结果 | 第71-75页 |
| 3.4 结论 | 第75-76页 |
| 第4章 多邻域选择加权平均去噪算法 | 第76-99页 |
| 4.1 信号去噪的多邻域选择加权平均算法 | 第76-85页 |
| 4.1.1 算法 | 第76-80页 |
| 4.1.2 收敛性分析 | 第80-85页 |
| 4.2 图像去噪的多邻域选择加权平均算法 | 第85-87页 |
| 4.3 实验结果 | 第87-98页 |
| 4.3.1 高斯噪音移除 | 第87-90页 |
| 4.3.2 散斑噪声移除 | 第90-98页 |
| 4.4 总结 | 第98-99页 |
| 第5章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 内容总结 | 第99-100页 |
| 5.2 未来工作 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第112页 |