基于互信息和Demons医学图像配准的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 医学图像配准研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 医学图像配准国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 文章结构和概括 | 第10-12页 |
| 2 医学图像配准概述 | 第12-19页 |
| 2.1 医学图像配准的定义 | 第12-13页 |
| 2.2 医学图像配准的基本框架和流程 | 第13-14页 |
| 2.3 医学图像配准方法的分类 | 第14-19页 |
| 2.3.1 根据医学图像配准对象属性分类 | 第14页 |
| 2.3.2 根据医学配准图像的变换函数分类： | 第14-16页 |
| 2.3.3 根据医学配准图像的特征分类： | 第16-17页 |
| 2.3.4 根据医学配准图像的相似性测度分类 | 第17-18页 |
| 2.3.5 根据医学配准图像的优化策略分类 | 第18-19页 |
| 3 基于活动轮廓模型的医学图像配准 | 第19-31页 |
| 3.1 活动轮廓模型 | 第19-21页 |
| 3.1.1 活动轮廓模型原理 | 第19-21页 |
| 3.2 基于互信息的配准 | 第21-22页 |
| 3.2.1 互信息的定义 | 第21-22页 |
| 3.3 B样条的理论 | 第22-24页 |
| 3.3.1 B样条的理论以及定义 | 第22-23页 |
| 3.3.2 B样条曲面定义 | 第23-24页 |
| 3.3.3 基于B样条配准 | 第24页 |
| 3.4 配准实验中主要优化搜索算法 | 第24-26页 |
| 3.4.1 LBFGS算法 | 第25页 |
| 3.4.2 Powell算法 | 第25-26页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 3.5.1 脑部矢状位图像配准对比实验 | 第27-28页 |
| 3.5.2 脑部横位图像配准对比试验 | 第28-30页 |
| 3.6 本文算法小结 | 第30-31页 |
| 4 基于小波变换的Demons医学图像配准算法 | 第31-42页 |
| 4.1 小波变换理论 | 第31-32页 |
| 4.2 Demons图像配准 | 第32-36页 |
| 4.2.1 原始Demons算法 | 第32-35页 |
| 4.2.2 Active Demons算法 | 第35-36页 |
| 4.3 B-Demons算法 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第37-41页 |
| 4.5 本文算法小结 | 第41-42页 |
| 5 总结 | 第42-44页 |
| 5.1 工作总结和创新 | 第42-43页 |
| 5.2 展望未来 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
