基于核匹配追踪的医学影像辅助诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-11页 |
| ·医学影像处理的研究进展 | 第7-8页 |
| ·医学影像辅助诊断的意义 | 第8-10页 |
| ·医学影像辅助诊断系统的关键技术 | 第10-11页 |
| ·核机器学习研究进展 | 第11-14页 |
| ·核机器学习 | 第11-12页 |
| ·核机器学习的应用 | 第12-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 医学影像处理理论基础 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·医学影像预处理 | 第18-19页 |
| ·直方图均衡 | 第19页 |
| ·均方差标准化 | 第19页 |
| ·医学影像特征提取 | 第19-24页 |
| ·灰度共生矩阵的特征提取 | 第19-21页 |
| ·Hu 矩的特征提取 | 第21-22页 |
| ·Contourlet 变换及特征提取 | 第22-23页 |
| ·Brushlet 变换及特征提取 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于个性化切分的医学影像辅助诊断 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·医学影像辅助诊断流程 | 第25-29页 |
| ·核匹配追踪学习机 | 第29-31页 |
| ·基本匹配追踪算法 | 第29-30页 |
| ·核匹配追踪 | 第30-31页 |
| ·基于个性化切分的医学影像辅助诊断步骤 | 第31-33页 |
| ·实验结果与讨论 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于自适应核匹配追踪的医学影像辅助诊断 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·自适应核匹配追踪算法 | 第36-39页 |
| ·实验结果及讨论 | 第39-42页 |
| ·乳腺X 影像实验 | 第39-40页 |
| ·CT 胃癌淋巴结影像实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于迁移核匹配追踪的医学影像辅助诊断 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·迁移学习 | 第44-45页 |
| ·基于迁移核匹配追踪的医学影像辅助诊断 | 第45-49页 |
| ·基于迁移核匹配追踪的医学影像辅助诊断算法 | 第45-46页 |
| ·基于迁移核匹配追踪的医学影像辅助诊断算法流程 | 第46-49页 |
| ·实验结果及讨论 | 第49-51页 |
| ·乳腺X 影像实验 | 第49-50页 |
| ·CT 胃癌淋巴结影像实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 医学影像辅助诊断系统 | 第53-59页 |
| ·医学影像辅助诊断系统框架 | 第53-55页 |
| ·乳腺X 影像辅助诊断系统 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者研究生期间学术成果 | 第68-69页 |
