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四旋翼飞行器整体设计与航迹跟踪地面站软件设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题背景以及意义第11-12页
    1.2 四旋翼飞行器发展以及研究现状第12-17页
    1.3 四旋翼飞行器以及地面站关键技术第17-18页
        1.3.1 微型四旋翼无人机特点第17页
        1.3.2 四旋翼飞行器飞行控制系统研究中的关键技术第17-18页
    1.4 本文主要工作第18-20页
第二章 四旋翼飞行器模型简化和数据融合算法第20-29页
    2.1 坐标系定义和坐标旋转第20-22页
        2.1.1 坐标系定义第20-21页
        2.1.2 坐标旋转第21-22页
    2.2 四旋翼飞行器数学模型建立第22-25页
        2.2.1 四旋翼飞行器动力分析第22-24页
        2.2.2 四旋翼飞行器姿态动力学模型第24页
        2.2.3 四旋翼飞行器位置动力学模型第24-25页
    2.3 传感器数据融合算法第25-27页
        2.3.1 融合算法介绍第25页
        2.3.2 卡尔曼滤波器介绍第25-26页
        2.3.3 卡尔曼滤波第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 四旋翼飞行器的硬件系统平台搭建第29-47页
    3.1 主控系统的硬件搭建第29-31页
        3.1.1 主控系统概述第29页
        3.1.2 主控系统硬件选型第29-30页
        3.1.3 主控系统硬件设计第30-31页
    3.2 传感器系统的硬件搭建第31-41页
        3.2.1 传感器系统概述第31页
        3.2.2 姿态单元第31-38页
        3.2.3 位置单元第38-41页
    3.3 动力系统硬件搭建第41-43页
        3.3.1 动力系统概述第41-42页
        3.3.2 动力系统需求第42-43页
    3.4 通信系统硬件搭建第43-46页
        3.4.1 通信系统概述第43-44页
        3.4.2 遥控器-飞行器通信第44-45页
        3.4.3 地面站-飞行器通信第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 数据处理以及控制算法第47-63页
    4.1 各系统数据采集第47-48页
        4.1.2 姿态单元数据采集第47页
        4.1.3 位置单元数据采集第47页
        4.1.4 主控系统数据采集第47-48页
    4.2 姿态单元的数据处理和融合第48-55页
        4.2.1 加速度和角速度标定第48-49页
        4.2.2 姿态融合第49-54页
        4.2.3 偏航角融合第54页
        4.2.4 突发情况下的偏航角处理第54-55页
    4.3 位置单元的数据处理和融合第55-57页
        4.3.1 气压计高度计算第55-56页
        4.3.2 气压计高度阙值滤波第56-57页
    4.4 主控系统的数据处理和融合第57-59页
        4.4.1 HDOP信息判断第57-58页
        4.4.2 位置信息插值推算第58-59页
    4.5 姿态控制算法第59-60页
        4.5.1 姿态动力学模型简化第59-60页
        4.5.2 姿态控制器设计第60页
    4.6 位置控制算法第60-62页
        4.6.1 水平位置动力学模型第61页
        4.6.2 水平位置控制器设计第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 基于C第63-81页
    5.1 地面站软件需求分析第63-64页
        5.1.1 地面站概述第63页
        5.1.2 地面站功能需求第63-64页
    5.2 地面站软件总体框架第64-74页
        5.2.1.NET Framework概述第65-68页
        5.2.2 用户界面第68-69页
        5.2.4 控制界面设计第69-71页
        5.2.3 地面站信息保存第71页
        5.2.4 飞行器-地面站无线通信第71-74页
    5.3 导航电子地图第74-80页
        5.3.1 Java Script第74-75页
        5.3.2 Google Map和Google Earth第75-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 全文总结第81页
    6.2 未来工作展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
攻硕期间的研究成果第87-88页

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