基于BLE的运动监测系统若干关键问题研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
1.2 运动监测系统研究及应用现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容及章节结构 | 第13-14页 |
1.4 本文创新点 | 第14-15页 |
第二章 系统设计 | 第15-30页 |
2.1 总系统架构分析 | 第15页 |
2.2 功能需求分析 | 第15-16页 |
2.2.1 软件功能需求 | 第15-16页 |
2.2.2 硬件功能需求 | 第16页 |
2.3 传感系统架构 | 第16-18页 |
2.3.1 算法结构 | 第16-17页 |
2.3.2 软件架构 | 第17-18页 |
2.3.3 硬件架构 | 第18页 |
2.4 传感设备硬件电路设计 | 第18-29页 |
2.4.1 蓝牙模块 | 第18-19页 |
2.4.2 电源模块 | 第19-21页 |
2.4.3 传感器模块 | 第21-22页 |
2.4.4 PCB天线 | 第22-25页 |
2.4.5 抗干扰设计 | 第25-26页 |
2.4.6 低功耗设计 | 第26-28页 |
2.4.7 硬件实现 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 信号预处理方法设计 | 第30-43页 |
3.1 人体运动模型 | 第30-32页 |
3.2 信号的采集 | 第32-33页 |
3.3 原始信号分析 | 第33-35页 |
3.4 信号的数字滤波 | 第35-42页 |
3.4.1 信号噪声分析 | 第35页 |
3.4.2 数字滤波器的描述 | 第35-36页 |
3.4.3 数字滤波器的选择 | 第36-37页 |
3.4.4 窗函数的选择 | 第37-40页 |
3.4.5 数字滤波器系数的选择 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 运动监测算法设计 | 第43-60页 |
4.1 计步算法设计 | 第43-50页 |
4.1.1 特征参数的提取 | 第43-44页 |
4.1.2 现有计步算法 | 第44-46页 |
4.1.3 改进的多阈值-峰值算法 | 第46-49页 |
4.1.4 仿真结果及分析 | 第49-50页 |
4.2 运动监测状态机设计 | 第50-59页 |
4.2.1 监测状态机模型设计 | 第51-52页 |
4.2.2 SVM多分类算法 | 第52-55页 |
4.2.3 特征参数有效性验证方法 | 第55-56页 |
4.2.4 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 运动监测软件设计 | 第60-75页 |
5.1 低功耗蓝牙协议栈 | 第60-64页 |
5.1.1 BLE协议栈结构 | 第60-61页 |
5.1.2 BLE的控制器规范 | 第61-62页 |
5.1.3 BLE的主机规范 | 第62-63页 |
5.1.4 BLE的应用规范 | 第63-64页 |
5.2 运动监测应用软件设计 | 第64-71页 |
5.2.1 协议栈的执行流程 | 第64-66页 |
5.2.2 BLE的中断处理 | 第66页 |
5.2.3 运动监测事件处理程序 | 第66-67页 |
5.2.4 运动监测应用程序 | 第67-70页 |
5.2.5 BLE连接及通信的实现 | 第70-71页 |
5.3 运动监测应用规范 | 第71-74页 |
5.3.1 角色配置 | 第71-72页 |
5.3.2 运动监测服务 | 第72-73页 |
5.3.3 角色需求 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 系统测试结果及分析 | 第75-80页 |
6.1 测试条件 | 第75-76页 |
6.2 测试结果 | 第76-78页 |
6.2.1 精确度测试 | 第76-77页 |
6.2.2 运动状态机测试 | 第77-78页 |
6.3 结果分析和改进 | 第78-79页 |
6.4 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
7.1 总结 | 第80-81页 |
7.2 展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87-96页 |
附录1 计步算法仿真 | 第87-91页 |
附录2 特征参数有效性仿真 | 第91-96页 |