| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 存在问题及本文创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 乐理知识与音频格式 | 第18-24页 |
| 2.1 基本乐理 | 第18-19页 |
| 2.2 十二平均律 | 第19-20页 |
| 2.3 哼唱信号特征 | 第20-21页 |
| 2.4 音频文件格式 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 哼唱信号基频特征提取 | 第24-40页 |
| 3.1 哼唱信号预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 傅里叶变换 | 第25-28页 |
| 3.2.1 离散傅里叶变换(DFT) | 第26-27页 |
| 3.2.2 快速傅里叶变换(FFT) | 第27-28页 |
| 3.3 基于倍音列模型的精确音高识别算法 | 第28-37页 |
| 3.3.1 基频提取算法模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 精确音高估算模型 | 第30-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 音符切分与旋律识别 | 第40-70页 |
| 4.1 手工记谱方法及听觉成分说明 | 第40-47页 |
| 4.1.1 听觉成分及其认定标准的说明 | 第40-44页 |
| 4.1.2 实际哼唱旋律与期望哼唱旋律 | 第44-47页 |
| 4.2 音符切割算法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 哼唱信号帧的能量变化分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于信号帧音高变化的信号区域分类及其音高估算模型 | 第49-52页 |
| 4.2.3 基于ATN网络的哼唱音符切割算法 | 第52-54页 |
| 4.3 相同音高的连续音块的切分算法 | 第54-65页 |
| 4.3.1 手工标注数据的训练 | 第56-64页 |
| 4.3.2 基于训练数据的音符切分 | 第64-65页 |
| 4.4 基于哼唱音程及调性分析的音高调整 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统实现及实验评估 | 第70-78页 |
| 5.1 系统的实现 | 第70-73页 |
| 5.2 实验评估 | 第73-77页 |
| 5.2.1 实验测试集 | 第73页 |
| 5.2.2 评估参数与说明 | 第73-75页 |
| 5.2.3 实验评估与测试 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |