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基于三维匹配的复杂曲面零件质量检测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-29页
    1.1 课题的来源、背景、目的及意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状与分析第14-24页
    1.3 现状总结与分析第24-26页
    1.4 本文的主要工作和结构第26-29页
2 特征和边界保留的点云精简方法第29-43页
    2.1 引言第29页
    2.2 点云微分属性估计第29-31页
    2.3 特征点提取第31-34页
    2.4 边界点提取第34-37页
    2.5 实例计算与结果分析第37-42页
    2.6 本章小结第42-43页
3 基于电场性质的点特征描述方法第43-58页
    3.1 引言第43页
    3.2 特征描述器定义第43-44页
    3.3 点云与电子云关系第44-49页
    3.4 描述器参数分析第49-51页
    3.5 实例计算与结果分析第51-57页
    3.6 本章小结第57-58页
4 基于局部坐标系的粗匹配方法第58-80页
    4.1 引言第58页
    4.2 粗匹配问题概述第58-60页
    4.3 基于局部坐标系计算对应点第60-65页
    4.4 转换矩阵计算第65-67页
    4.5 实例计算与结果分析第67-79页
    4.6 本章小结第79-80页
5 基于改进果蝇算法的精匹配方法第80-101页
    5.1 引言第80页
    5.2 点云匹配优化问题第80-82页
    5.3 改进果蝇算法第82-87页
    5.4 匹配优化策略分析第87-89页
    5.5 实例计算与结果分析第89-100页
    5.6 本章小结第100-101页
6 工程案例应用第101-112页
    6.1 引言第101页
    6.2 航空发动机叶片检测第101-107页
    6.3 汽车发动机曲轴检测第107-111页
    6.4 本章小结第111-112页
7 总结与展望第112-115页
    7.1 全文总结第112-113页
    7.2 创新之处第113-114页
    7.3 工作展望第114-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-128页
附录 攻读博士学位期间研究成果第128-129页

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