| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景、意义与课题来源 | 第11-14页 |
| 1.2 RBDO研究现状与分析 | 第14-20页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第20-23页 |
| 2 RBDO基础理论与本文研究框架 | 第23-34页 |
| 2.1 RBDO的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2 常用RBDO方法 | 第24-28页 |
| 2.3 基于克里金近似的RBDO | 第28-30页 |
| 2.4 总体研究框架 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于概率约束有效性判断的移动偏移向量解耦策略研究 | 第34-55页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于最优偏移向量的RBDO解耦策略 | 第34-35页 |
| 3.3 基于概率约束有效性判断的移动偏移向量解耦策略 | 第35-41页 |
| 3.4 实例与分析 | 第41-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于变搜索半径局部克里金的RBDO方法研究 | 第55-78页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 高效全局可靠性分析准则 | 第55-56页 |
| 4.3 基于变搜索半径的局部采样方法 | 第56-62页 |
| 4.4 实例与分析 | 第62-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 基于最大可能失效点局部采样的RBDO方法研究 | 第78-100页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 继承拉丁超立方采样方法与重要抽样失效概率求解策略 | 第79-81页 |
| 5.3 基于最大可能失效点的局部克里金近似方法 | 第81-86页 |
| 5.4 实例与分析 | 第86-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 6 基于最小二乘混合标度VF-SLP的RBDO方法研究 | 第100-118页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 VF-RBDO中的常用方法研究 | 第100-102页 |
| 6.3 基于最小二乘混合标度的VF-SLP框架 | 第102-109页 |
| 6.4 实例与分析 | 第109-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 7 总结与展望 | 第118-123页 |
| 7.1 全文总结 | 第118-120页 |
| 7.2 创新之处 | 第120-121页 |
| 7.3 研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第132-133页 |
