基于层次化结构的复杂网络可视化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究任务与论文内容安排 | 第12页 |
| 参考文献 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂网络可视化研究概述 | 第14-45页 |
| 2.1 基于力学模型的复杂网络可视化 | 第14-18页 |
| 2.1.1 经典力学弹簧模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 FR 算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 KK 算法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于力学模型算法的优化策略 | 第18-27页 |
| 2.2.1 划分法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 抽象法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 鱼眼法 | 第24-27页 |
| 2.3 基于网络拓扑结构的节点布局算法 | 第27-36页 |
| 2.3.1 分级优化法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 LinLog 法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 树形框架法 | 第31-34页 |
| 2.3.4 k 核法 | 第34-36页 |
| 2.4 网络可视化软件介绍 | 第36-41页 |
| 2.4.1 社会网络可视化软件 | 第36-38页 |
| 2.4.2 Internet 网络可视化软件 | 第38-40页 |
| 2.4.3 生物网络可视化软件 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 第三章 可视化平台 HCV 原理与算法 | 第45-53页 |
| 3.1 可视化平台研究出发点 | 第45-46页 |
| 3.2 平台划分层次社团算法 | 第46-49页 |
| 3.3 平台节点布局算法 | 第49-51页 |
| 3.4 实时探索优化算法 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 第四章 可视化平台 HCV 功能与实例 | 第53-64页 |
| 4.1 可视化平台用户功能 | 第53-58页 |
| 4.1.1 框架和数据格式 | 第53-54页 |
| 4.1.2 交互式的探索功能 | 第54-55页 |
| 4.1.3 寻找重叠节点功能 | 第55-56页 |
| 4.1.4 动态演变功能 | 第56-57页 |
| 4.1.5 各类统计辅助功能 | 第57-58页 |
| 4.2 可视化平台实例研究 | 第58-62页 |
| 4.2.1 酵母菌蛋白网络研究 | 第58-60页 |
| 4.2.2 电力传输网络研究 | 第60-61页 |
| 4.2.3 纽约道路网络研究 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-67页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已录用或已发表的学术论文 | 第68-71页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第71页 |
