无标定的自适应多视角跟踪系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 多视角跟踪技术概述 | 第7-8页 |
| 1.2 多视角系统与投影参数 | 第8-11页 |
| 1.3 自标定的问题与目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构 | 第12-13页 |
| 第2章 单应关系的估计与扰动分析 | 第13-25页 |
| 2.1 单应关系估计概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 DLT/NDLT算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 几何/统计最优化目标 | 第14-16页 |
| 2.2 对单应变换估计过程的扰动分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 分析的目标 | 第16页 |
| 2.2.2 从双端误差到单端误差 | 第16-19页 |
| 2.2.3 单端误差的线性近似 | 第19-21页 |
| 2.3 使用单应关系投影分布 | 第21-23页 |
| 2.4 仿真结果 | 第23-25页 |
| 第3章 跟踪中对投影矩阵自行估计 | 第25-35页 |
| 3.1 目标问题 | 第25-27页 |
| 3.2 选取控制点的渐进式方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 方法一 | 第28-30页 |
| 3.2.2 方法二 | 第30页 |
| 3.2.3 两种方法的比较 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真结果 | 第32-35页 |
| 第4章 自适应多视角信息融合方法 | 第35-46页 |
| 4.1 信息融合:高斯混合模型 | 第36-37页 |
| 4.2 信息融合中的视角互信息 | 第37-40页 |
| 4.2.1 在视角间投影后验分布 | 第37-39页 |
| 4.2.2 自适应:加入投影误差 | 第39-40页 |
| 4.3 整体算法流程 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真结果 | 第41-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 控制点集的“退化” | 第46-47页 |
| 5.2 方差的训练 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及竞赛情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |