音视频相结合的广告检测系统研究与实现
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 广告检测的意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 广告检测的现实意义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 广告检测的理论意义 | 第9页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 研究背景及现有方法 | 第10-24页 |
| 2.1 视频结构化分析 | 第10-17页 |
| 2.1.1 视频的结构化定义 | 第10-12页 |
| 2.1.2 视频镜头分割技术 | 第12-17页 |
| 2.1.2.1 基于颜色的镜头分割技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2.2 基于边缘的镜头分割技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2.3 基于学习的镜头分割技术 | 第15-17页 |
| 2.2 广告检测相关研究 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基于视频拷贝检测的广告检测 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于广告特征的广告检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于学习的广告检测 | 第20-24页 |
| 第3章 音视频相结合的广告检测算法 | 第24-39页 |
| 3.1 算法思路 | 第24-26页 |
| 3.2 镜头分割算法 | 第26-27页 |
| 3.3 EFC检测算法 | 第27-37页 |
| 3.3.1 FMPI检测 | 第28-37页 |
| 3.3.2 静音段检测 | 第37页 |
| 3.4 后处理 | 第37-39页 |
| 第4章 实验设计与结果 | 第39-43页 |
| 4.1 实验设计 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果 | 第40-43页 |
| 4.2.1 FMPI检测实验结果 | 第40-41页 |
| 4.2.2 广告区域检测实验结果 | 第41-42页 |
| 4.2.3 广告区域检测实验结果 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文实现的广告检测的特点 | 第43页 |
| 5.2 不足与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
