| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 归因信息存在自利性倾向的相关研究 | 第13-17页 |
| 1.2.2 信息操纵及影响因素的相关研究 | 第17-21页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第21-22页 |
| 1.3 研究方法、思路及框架 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究思路与研究方法 | 第22页 |
| 1.3.2 论文主要内容及框架 | 第22-25页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 上市公司归因信息操纵的理论基础及影响因素分析 | 第26-39页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第26-28页 |
| 2.1.1 归因及归因理论 | 第26-27页 |
| 2.1.2 归因信息及归因信息操纵的内涵 | 第27-28页 |
| 2.2 归因信息操纵的相关理论基础 | 第28-32页 |
| 2.2.1 印象管理理论 | 第28-30页 |
| 2.2.2 委托代理理论 | 第30-31页 |
| 2.2.3 信息不对称和信号传递理论 | 第31-32页 |
| 2.3 公司治理结构对归因信息操纵影响的理论分析 | 第32-39页 |
| 2.3.1 公司治理结构的内涵 | 第32-33页 |
| 2.3.2 公司治理结构与归因信息操纵的关系 | 第33-39页 |
| 第三章 上市公司归因信息操纵的识别模型构建及应用 | 第39-49页 |
| 3.1 凯利三维归因理论 | 第39-40页 |
| 3.2 基于凯利三维归因理论的归因信息识别模型分析 | 第40-42页 |
| 3.2.1 业绩归因部位与其他特质的分析 | 第41页 |
| 3.2.2 业绩归因部位与行业间横向分析 | 第41-42页 |
| 3.2.3 业绩归因部位与企业纵向分析 | 第42页 |
| 3.3 基于凯利三维归因理论的归因信息识别模型构建 | 第42-44页 |
| 3.3.1 归因信息识别模型的构建 | 第42-43页 |
| 3.3.2 业绩归因评价指标的选取 | 第43-44页 |
| 3.4 样本选取及数据来源 | 第44-45页 |
| 3.4.1 研究样本的筛选过程 | 第44-45页 |
| 3.4.2 数据来源 | 第45页 |
| 3.5 基于凯利三维归因理论的业绩归因部位判断 | 第45-46页 |
| 3.6 归因信息操纵的识别结果 | 第46-49页 |
| 3.6.1 归因信息披露的描述性统计 | 第46-48页 |
| 3.6.2 公司业绩归因信息操纵的统计分析 | 第48-49页 |
| 第四章 上市公司归因信息操纵影响因素的实证研究 | 第49-56页 |
| 4.1 研究假设 | 第49页 |
| 4.2 变量定义 | 第49-51页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第49页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第49-50页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第50-51页 |
| 4.3 模型构建 | 第51页 |
| 4.4 样本选择及数据来源 | 第51页 |
| 4.5 实证结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.5.1 描述性统计 | 第51-53页 |
| 4.5.2 逻辑回归结果及分析 | 第53-56页 |
| 第五章 研究结论 | 第56-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 5.2 相关建议 | 第57页 |
| 5.3 论文不足之处及未来研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
